对于即将进入大学，选报数据科学与大数据技术专业的同学们，内心常常交织着对前景的期待和顾虑，他们最关心的议题是：这个领域将来是否有好的职业发展机会？可以确定的是，数据科学与大数据技术专业的职业发展空间非常宽广。特别是获得CDA 数据分析师资质之后，这项资质价值不凡，契合了未来数字化经济与人工智能的发展方向，门槛并不高，在业内备受推崇，对求职而言大有裨益。
信息技术飞速进步，数据成为当代极为重要的资源，被称作新时期的“命脉”。各行各业都在主动推进数字化变革，对信息的汇集、保管、维护、研判和运用要求急剧增加。在当前形势下，数据科学与大数据技术学科由此产生，其目的在于培养能够应对实际挑战的人才，这些人需要掌握数据管理、系统构建以及海量数据解读和发现的能力，成为综合型人才。
大数据领域侧重于处理超大规模数据（达到PB量级），涉及其存储、维护和运算工作，对计算机基础知识掌握程度要求很高。大学本科学生能够胜任Flink工程师、Spark工程师、Hive工程师等相关职位，国内市场对此类人才需求旺盛，在主要城市获得的薪酬通常介于每月一万二千元到一万五千元之间。也可以考虑转向国内需求较大的 Java Web 开发职位，这样就业机会更多，收入水平依据个人技能可在 6000 至 12000 元之间变化。随着工作时间的增长，从入门级逐步提升至中级或高级职位，收入也会显著增加，完全可以满足日常开销。
数据科学领域主要关注数据剖析，与商业运作和业务活动联系紧密。大学本科学生能够胜任基础的数据分析职位，主要承担商业数据监测与图形展示任务，经常运用 SQL、Pandas 以及 Tableau、SPSS 等专用商业智能工具，在大城市获得的薪酬通常介于7000至12000元之间。算法工程师职位，包含机器学习和深度学习的多个领域，例如自然语言处理、计算机视觉、搜索广告推荐等，收入水平相对较高，但至少需要硕士学历，985院校的硕士研究生可以获得四十万元年薪，本科生求职比较困难，如果打算从事这个职位，最好去985名牌大学读研。
依照相关方针，我国把数据视作第五种基础资源，制定了数字经济的五年发展蓝图。众多中央企业、国有企业和金融机构相继将信息管理机构更名为数据管理机构，为数据科学和大数据技术专业的学子开辟了崭新的职业途径。2023年世界经济论坛所发布的《未来就业报告》进行了展望，指出未来五年内发展势头最猛的十大职业领域，其中涵盖了人工智能与机器学习领域的专才、数据剖析及科研人员，还有推动数字化转型的相关人士。
中国信息通信研究院所发的《数据智能白皮书 2024》表明，大数据行业正快速发展，2024年市场规模达1662亿元，2025年预计可增长至2042.9亿元。另外，大数据的整个环境在不断改进，2023年国内从事大数据的企业数量已超18万家。中国商业联合会所出的《中国数据分析行业人才指数报告（2024）》表明，到2030年，大数据相关人员的需要量会持续以百分之三十至四十的速度增加，总需求量将达两千万人左右，其中关键人才的不足程度高达二十五万人。这就说明，具备专业能力的大数据专才在未来的很长时间里都将成为劳动力市场上的紧俏资源。
就业市场潜力巨大，要想在竞争激烈的求职环境中胜出，获得一份含金量高的资格认证无疑能大大增强自身优势。CDA（Certified Data Analyst）数据分析师资格认证是数据行业备受推崇的认证，被视作 AI 时代职业发展的重要凭证。
1、CDA数据分析师含金量如何？
CDA数据分析师是数据行业最受推崇的资格认证，其地位与CPA注会、CFA特许金融师不相上下。该证书得到了人民日报、经济日报等主流媒体的认可与推广。
2、CDA企业认可度如何？
CDA专业备受推崇，众多公司招聘时明确将CDA数据分析师列为首选，极大地方便了求职。不少银行及金融行业的科技岗位，都规定应聘者须持有CDA数据分析师二级或更高等级的认证。中国联通、央视广信、德勤、苏宁等知名企业，优先将CDA持证者纳入考察范围，或为员工参加CDA考试提供资金支持。
3、就业方向
这些知名网络公司招聘数据研究专家、金融机构技术职位、商业信息规划师、市场调查人员、项目策划、活动管理人员等。
4、就业薪资
起薪15K+，行业缺口大。
CDA 数据分析师资格认证包含好几个级别，Level 1（初级业务数据分析师）面向没有基础或基础不强的，想进入数据分析行业的人；Level 2（建模数据分析师、海量数据分析师）对考生的数学功底、编程水平和数据分析经历要求更严；Level 3（数据专家）则专给经验丰富的数据人员准备。该体系有助于各类群体实现个人进步，为数据行业的工作晋升提供了明确的步骤指引。
CDA 认证体系的主要意义在于形成了包含“理论知识，实用方法，实际操作”三个层面的综合能力框架。从学科知识角度，包含统计方法、随机性理论、信息萃取等核心领域，以此保证研究人员的缜密推理能力；在技术应用层面，囊括从电子表格、数据库查询语言等入门技术，到脚本语言、统计计算软件等进阶工具，以及图表设计软件、商业智能平台等展示手段的完整操作体系；结合实际应用场景，经由金融服务、商品流通、医疗健康等不同领域的项目演练，锻炼将行业挑战转化为量化评估标准的转换技巧。该体系与公司对具备实干能力、业务知识及成果产出的人才期望非常一致。
很多公司在招募数据相关职位时，常把 CDA 作为优先考虑因素，有时还会全额资助员工去考取这个证书。根据行业调查，拥有 CDA 证书的团队所在公司，其生产效能普遍提高了二十二到七十六个百分点，决策所造成的失误成本也减少了四十一到五十八个百分点。金融科技行业里，持有CDA证书的从业者起薪达到十五千元以上，比没有相应资质的同岗位人员多出三成，深圳地区的薪资提升幅度达到二十六点七，领先全国。根据 CDA 数据科学研究院所出的《2024 数字化人才指数报告》显示，数据分析人员的稀缺状况正在加剧，特别是在金融、信息技术、电信等行业，相关岗位的用人需求显著增长，数字化人才的整体薪资水平介于 10 万元到 20 万元之间，这个数字明显要高于所有行业的平均水平。
获得 CDA 数据分析师资格，对个人职业生涯带来很多实际益处。在收入方面，依据 CDA 研究所 2024 年资料，一级证书持有者的平均工资比无证人士多 25%，二级证书持有者则高出 40% 到 60%，三级证书持有者的薪资增幅更是超过 80%，少数顶尖公司的首席数据分析师年收入超过一百万。职业发展方向上，CDA 认证为个人开辟了多种可能性，既可以专注技术领域，从事数据分析师、算法专家等职位；也能够转向业务方向，成为数据驱动型运营主管、市场研究专家；还可以晋升管理层级，担当数据团队主管、首席数据负责人。某个学校的宣传人员获得了 Level Ⅰ 资格认证，之后顺利转变为教育行业的数据研究专家，工作内容包括对教学成效进行考察，以及对学员数量进行监控，仅用一年的时间就升任为团队负责人，其职业生涯的前景变得非常开阔。
对于刚进入大学的学生而言，在高校就读期间获取 CDA 数据分析师认证是相当有价值的决定。在第一年和第二年，学业通常以根本学科为主，涵盖高等数学、线性代数、概率论与数理统计、编程语言（Python 或 Java）等科目，这些知识内容与 CDA Level 1 考核的要求正好吻合。现阶段，能够同时掌握 CDA Level 1 的相关知识，可以报名一些网络课程，参考官方推荐的书籍，利用空闲时段进行条理分明的学习。比如，在钻研 Python 编程时，不仅需要熟悉基本规则，还要重视运用 Python 完成数据整理和研究的实际操作，这同 CDA 考试中关于软件使用能力的规定一致。
临近大学二年级后半段或三年级，学科知识将逐步加深，涵盖数据结构、数据库基础、机器学习、数据探查等课题，这些学问与 CDA Level 2 的考核要点关联密切。现阶段适合开始筹备 CDA Level 2 的考核，可以参与具体项目运作，或者处理分析案例任务，以此将掌握的知识运用到实际工作中，增强动手处理事务的水平，锻炼化解疑难的能力，同时也能获取项目历练，为将来求职奠定坚实基础。
这个专业的职业发展前景非常好，CDA 数据分析师证书能大幅增强该领域学生的求职优势，为未来的职业生涯创造更多机会。新生们，从现在起就要开始准备，好好利用大学时间，朝着成为 CDA 数据分析师的方向努力，将来在数据行业一定能取得成功，实现理想的职业规划。
