经济信息管理系发端于1982年,现已发展为信息管理与工程学院,设有三个本科学科,分别是信息管理与信息系统、电子商务以及数据科学与大数据技术,还开设了两个硕士研究生专业,即管理科学与工程和工程管理,并拥有一个管理科学与工程学科的一级博士学科以及博士后工作站,管理科学与工程学科同时被认定为上海市高校一流学科和上海市重点学科该校设有上海市求解器自主研发与产业应用协同创新中心、上海市金融智能工程技术研究中心,并与他方共建计算经济交叉科学教育部重点实验室,于运筹优化、大数据、供应链管理、金融科技等方面建立起显著的学科特色。
学院确立了“信息与治理学融合、彼此促进”的学科方向,把信息技术、数据解析、运筹规划等计算手段和工具用于各种经济管理事务。学院在信息治理与商业智能、供应链治理、海量数据优化与智能判断、金融信息工程这四个核心学科领域构成了别具一格的教学与研究风格。
本院凭借信息科技和数据科技作为根基,借助精确研究方法和智能技术推动经济管理领域的革新,以处理经济管理方面的挑战为专长,已经为社会输送了众多兼具稳固技术功底和金融商贸素养的综合性、国际化、开拓型专才。
学科体系:
学术型研究生
专业型研究生
研究生课程设置涵盖了管理科学领域内的传统学科与新兴学科,传统学科侧重理论方法,具体分为三大领域:优化理论领域,随机模型领域以及应用建模分析领域。新兴学科则将数据驱动型决策方法作为核心,涉及机器学习学科以及数据挖掘学科等内容。根据财经类院校的专业特点,在选修课程中增设了管理学科,金融学科以及信息学科的相关课程。
刘兰娟/SUFE
教授,信息管理与工程学院资深教授,国家级教学名师
研究领域:金融科技、可信人工智能、CGE宏观经济模型
黄海量/SUFE
教授,上海财经大学信息管理与工程学院院长
研究领域:主要研究方向为数据和方法驱动的经济管理问题研究
杨超林/SUFE
教授,上海财经大学信息管理与工程学院副院长
研究领域:供应链管理、随机库存控制、基于数据的运营管理
江 波/SUFE
教授,中国运筹学会青年科技奖获得者,上海市自然科学奖获得者
研究领域:运筹优化、收益管理、机器学习
东方财富信息股份
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本校培养的硕士与博士人才在就业市场上广受欢迎,他们能够快速融入不同行业,职业选择多样。2024届博士毕业生中,有超过四分之一进入高校或科研机构工作。其余毕业生的去向中,保险与金融领域吸纳了相当一部分人,占比达到三分之一强,而从事互联网及软件技术行业的也有十分之一左右,详细分布情况参见图表所示。此外,我院一名硕士研究生高文智,已成功被斯坦福大学录取为直博生,并且获得了全额资助。张南茜博士生,系加拿大Ivey商学院tenure track助理教席的受聘者,现已履新该职位,该学院位于该国。我院交叉科学实验班2025届的六名毕业生,已分别收获斯坦福大学(攻读博士学位)、帝国理工大学(攻读博士学位)、芝加哥大学(攻读博士学位)等海外顶尖学府的全额奖学金录取通知。
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