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保险行业打响人才争夺战。
最近，中国人寿、中国平安、中国人保、泰康人寿、众安保险、中邮保险、和谐健康、建信人寿、农银人寿、工银安盛人寿、华安保险等十多家保险公司已经整体开始了2026年度的校园招募工作。在这之中，中国人寿、中国平安、中国人保这三家行业领先的公司就提供了超过一万份职位。
当前保险公司的秋季招聘，整体展现出科技类职位更加细化、积极拓展低线城市人才库、领先企业优化人才发展机制等趋势。科技类职位持续受到关注，不过2026届的岗位划分更为清晰，企业对相关人才的需求更为迫切。人工智能、数据科学、程序设计等科技领域的工作机会大幅增加，一些公司在招聘平台上为科技职位的求职者开辟了优先处理通道。
对外经贸大学保险学院教授王国军向时代周报记者透露，当前保险企业秋季招聘显现出若干显著差异，科技类职位划分更为精细，诸如人工智能、算法工程师等岗位的招募数量大幅增长，这反映出保险行业数字化转型的进程已深入关键阶段，这种发展态势对行业技术体系及竞争态势产生了深远影响。技术领域将呈现更多样化的生态体系，各类技术专长的人才都能获得施展才能的机会，同时市场中的竞争态势也将变得更加白热化。
科技岗位需求结构化升级，AI算法类人才竞争激烈
各大险企2026届校招岗位中，科技类已成为绝对主角。
各家保险公司的招聘方案显示，中国平安联合寿险、产险、银行等十多家关联机构，设有八大类别、四千余个职位；中国人寿的招募平台公布，校园招聘有1823个空缺，金融科技类职位数量最多，达127个；中国人保与旗下八家子公司一起，提供六千三百多个校园招聘机会，其官网为科技岗位开辟了“优先处理”窗口，设有95个此类职位。
另外，中邮保险于2026届高校招募时，把“技术革新方向”作为首要考虑；工银安盛人寿总部招募时，将“科技杰出人才”列为头等需求；众安保险的秋季招募方案里，程序设计类职位的数量是去年的两倍。
科技领域主要涉及软件开发、软件测试以及系统维护等常规技术职位。人保财险与平安人寿增设了科技类储备管培岗位，中国人寿的“展翼计划”同样设有科技相关职位。
当前，人工智能与算法领域的人才竞争成为今年校园招聘最突出的焦点。中国人寿在其招聘平台上公布了针对北京、杭州地区AI算法人才的招募信息。平安养老险也启动了AI算法工程师的招聘工作。泰康保险推出了“AI之星计划”，计划招募一定数量的专业人才，这些人才将与泰康金融及医养服务场景紧密结合，致力于开发并实施“AI+”的创新应用方案，此外，泰康保险还招聘AI产品管理及AI应用开发等相关职位。
南开大学金融发展研究院院长田利辉向时代周报记者透露，近期高校招聘中，科技类职位的配置特点发生了显著变化。人工智能算法、数据构建、区块链技术等领域的职位申请增多，并且开始深入到各个细分行业。这一现象表明，保险行业的数字化进程已经从单纯的技术应用阶段，发展到对整体运营模式进行根本性变革的阶段。如今，科技不再仅仅作为辅助手段，而是成为了决定产品开发思路、风险评估方法以及客户服务流程的关键因素。
另外，此次保险公司校园招聘中，多数职位设在地方机构，反映出注重基层市场人员库建设的导向。
平安人寿2026年度校园招聘活动遍及全国310座城市，借助县区级支公司和乡村服务点增设基础服务职位，例如保险营销员、客户服务代表等，以支持“本地化就业”。中邮保险2026年人才招募计划与中国邮政集团合作，职位涵盖金融经济、电子商务等领域，主要面向三线、四线城市及乡村区域。
众多保险公司一般都为应届毕业生准备了更加明确、更有条理的成长方案。比如中国人寿的“星火计划”“展翼计划”，中国人保的“集团培训生”项目等等。
余丰慧，盘古智库的高级研究员，在接受时代周报记者的采访时指出，这些现象表明保险行业的数字化进程已经进入深入发展阶段，不仅需要借助先进科技手段来改进既有工作模式，还要将业务范围拓展到更广阔的市场层面。这一发展方向将推动行业技术体系的多元化，同时也会让市场竞争中出现更加明显的技术层面差异。
险企对科技人才的吸引力有多大？
保险公司对科技专员的渴求持续上升，这些科技专员是否更偏好投奔保险公司呢？
于妮在香港学习计算机专业获得了硕士学位，这个秋季招聘季她多了一个新的角色，她成为了深圳一家知名人寿保险公司人工智能技术研发团队的算法工程师（自然语言处理方向）的应聘者。她表示，之所以对保险公司感兴趣，是因为她观察到人工智能与保险的结合正在切实地影响着普通民众的生活。保险公司的智能核保和理赔人工智能能够让技术服务于大众，而且与大型企业相比，保险公司的工作环境没有那么激烈，这更符合她的期望。”于妮直言。
她迅速察觉到该公司的薪资优势相当有限。于妮向时代周报记者讲明，这家企业算法职位的年收入不足20万元，与具有相同资历的大型企业相比，通常要少拿50%，而且个人账户的住房公积金缴存比率仅为7%（大型企业普遍为12%），另外，年终奖金的发放与工作表现紧密挂钩，对于刚入职的前三年员工，很可能无法拿到足额的奖励。
她拿不定主意，主要因为职业发展空间受限，据于妮透露，险企算法类职位稀少，外寻工作时机时，“保险与人工智能”的背景不如知名企业那样被广泛认可，金融科技领域职业前景狭窄，容易被其他机构开发的产品取代，因此大企业的履历更受青睐。
去年加入北京某顶尖财险集团总部技术部门工作的王兴向时代周报记者透露，其北京总部技术岗位校招的报酬介于25万到30万之间，而省市级分公司则要少很多。参与过同公司秋招的李想申请的是江苏省某市分公司的技术岗位，但最后被分配到产品部门，税前月薪为8000元，到手6000元，他最终决定放弃这个职位。
徐可的背景相当典型。他是人工智能专业的2026届硕士毕业生，近期参与了某知名寿险集团总部科技类算法培训生的秋季招聘。他透露，自己主要申请的是互联网公司，保险行业的企业只是顺便递交了申请。
王国军强调，相较于网络巨头及科技企业，保险公司在招募顶尖人工智能及算法专家方面，其长处在于拥有多样的行业实践环境，能够给予技术真实的应用机会；然而不足之处或在于技术氛围不够浓厚，以及薪资待遇的吸引力稍显不足。保险公司能够利用自身特点，例如提供富有挑战性的业务挑战、健全的技能提升机制、可靠的职业生涯规划等，以此提升对科技人才的吸引力。
田利辉谈到保险业对人才的需求情况，强调行业急需“综合型数据人才”，这种人才需要既掌握机器学习技术，又理解精算原理，能够建立“风险-数据-模型”的完整循环体系。大学需要更新教学内容，在精算学、金融学科里加入“保险数字化”单元，开设“保险人工智能道德”等新兴课程；并且促进校企联合，促使保险公司提供实践机会，使学生接触实际工作环境；另外要优化考核机制，把“处理保险领域难题的水平”作为评估标准。
（文中于妮、王兴、李想、徐可皆为化名）
