近日，中国银行，还有建设银行，以及南京银行，包括广发银行等好些银行机构，一同开始运作2026年度博士后研究人员的招聘事宜。和之前情形相较，此番招聘着重于人工智能，还有金融科技，突出了银行对于“金融 + 科技”复合型人才的急切需求。
在接受《证券日报》记者采访时，苏商银行特约研究员薛洪言说，这代表银行往后的战略重点会从传统的规模扩充转至科技带动的高品质发展，银行在把人工智能技术从效率工具提升为价值引擎，努力构建智能化的银行业务体系，往后银行的竞争不会只取决于资金规模，而更多的是取决于技术应用能力，率先掌握成熟人工智能应用技术的银行会在行业竞争里占优势地位 。
凸显“实用型”导向
由已披露的招聘信息可知，各家银行都明确表明喜爱“金融 + 科技”跨界复合型人才，把从业经验、专业资格证书当作优先考虑条件。研究课题的设置更直接地展现银行业战略重点，即人工智能、金融科技等前沿技术在金融场景的运用。
11月18日，南京银行发布了一则公告，声称，为了匹配高质量发展的需求，其博士后科研工作站公开招收2026年的博士后研究人员。报考的人需要在近三年内在国内外获得博士学位，亦或是将于2026年7月份之前毕业，年龄不可以超过35周岁；专业背景需要覆盖经济学、金融学、统计学、计算机、人工智能、金融科技等相关领域，并且要具备较强的研究能力与敬业精神，在同等条件的状况下，身上具有金融从业经验的人会被优先考虑。
此前，广发银行披露了2026年度博士后招聘计划，该计划面向特定时间段毕业的博士研究生开放申请，这个时间段是2024年1月至2026年8月，要求求职者年龄在35周岁及以下，这里的年龄计算以办理进站手续日期为准，并且入职前需要取得学历学位证书或者是海外博士教育部认证条件才能满足。专业方向重点聚集在计算机人工智能大数据量化金融等领域，着重吸纳理工与经济金融有复合背景的人才，对于持有专业资格证书的会优先考虑。
与此同时，中国银行以及建设银行于近期也一同开启了2026年度博士后的招聘工作。在关于研究课题设置这方面，各个银行都紧密地依照自身业务发展的需求，着重凸显实用性以及前瞻性 。比如说，南京银行把“人工智能赋能商业银行数字化转型”当作研究课题当中的一个；中国银行所关注的是“人工智能、大模型技术在风险管理领域的应用研究”；广发银行着重于“人工智能提升FICC客户交易服务创新的研究”一项，还有“强化数字化风控体系建设、有效防范化解重点领域风险研究”一项，以及“深入推进数字金融建设、提升科技引领能力研究”等前沿议题 。
战略重心发生变化
薛洪言称，处于银行业净息差持续变窄、传统盈利模式面临极大压力的严峻情形下，这是不得不推行的战略性转型，银行迫切需要借助科技赋能去重新构建核心竞争力，如今人工智能技术已不只是辅助工具，而是提升风控精准程度、优化客户服务、构建智慧银行体系的关键办法，相关课题的设置显示出，银行业正由单纯追求规模扩大，转变为追逐效率与风控的平衡，运用科技重塑金融服务的底层逻辑 。在银行业处于高质量发展转型的阶段之时，这体现出其战略重心正经历着深刻的改变，发生着显著的变化 。
说这话的是南开大学金融学教授田利辉，他表示呀，这股趋势进一步映照着银行业对人才需求的深层改变，也就是从那种“单一技能”朝着“跨界融合”去转变，从“论文导向”转变成“问题导向加价值创造”。银行现在越来越喜欢有“金融加科技”复合背景的人才啦，还看重从业经验以及专业资格呢，它跟高校侧重于学术研究不一样，银行更注重研究成果能够落地实施、能够进行审计核查，同时还关注团队协作以及在银行内部的跟岗实践，靠这些来把科研成果向实际应用转化的链路给缩短 。
为银行所需的“桥梁型人才”，是不光要能够理解金融业务的，而且要能够熟练运用人工智能技术。“有从业经验者优先”这一要求，是对“实用性”的明确体现，它彰显了银行对解决实际业务问题的迫切需求。
田利辉补充讲，当下银行把战略重心朝着“AI + 金融”的深度融合转变，着重于智能风控、智慧经营、数字运营以及普惠金融等条线去推动技术赋能，还借助产学研协同以及内部转岗机制，构建起“研究—试点—推广—治理”的闭环体系。在未来，银行会聚焦于智能风控、智能客服、智能运营这三大核心方向，凭借人工智能技术去重塑核心竞争力，达成从“金融服务提供者”朝着“智能解决方案提供商”的升级。这不单单是技术应用方面的迭代，更是商业模式领域的革命性变革，从而标指着银行业高质量发展步入了新的阶段。
