2025斯隆研究奖，最新名单刚刚出炉！
今年，有 126 位科学家荣获“诺奖风向标”斯隆研究奖，这些科学家正处于职业生涯早期，且十分杰出。
这些学者有着卓越的成就，并且具备巨大的发展潜力，他们成功地进入到了美国和加拿大新一代科学领军人物的行列之中。
他们来自地球系统科学领域。
今年，在计算机科学领域，有 22 位学者被选入。其中，华人科学家的数量是 8 位。
其中有来自国内高校的校友，比如清华姚班的校友 Zhihao Jia，清华的校友苏煜，上海交通大学的校友 Sharon（Yixuan）Li，浙江大学的校友 Wen Sun，香港科技大学的校友汪骁等等。
可用于任何与获奖者科研工作相关的支出。
斯隆研究奖被视为“诺奖风向标”。它于 1955 年设立。每年会颁发一次。其目的是奖励那些在职业生涯早期的杰出年轻学者。
该奖项享有盛誉，部分原因是许多往届获奖者后来成为了杰出人物，且这些杰出人物在科学界有重要地位。
到目前为止，有 58 位获奖者获得了诺贝尔奖项。在这些获奖者当中，有去年获得物理学诺贝尔奖项的 John Hopfield。
Sloan 基金会主席 Adam Falk 称，这些杰出的学者已经作出了重要的贡献。并且，他们将以非凡的方式来塑造其研究领域的未来，这是我们所坚信的。
接下来，一起看看今年入选计算机科学领域的学者。
计算机科学
华人学者
Zhihao Jia，卡内基梅隆大学
Zhihao Jia 当前是卡内基梅隆大学计算机科学系的一位助理教授。
他在 2020 年取得了斯坦福大学计算机科学系的博士学位，其导师是 Alex Aiken 和 Matei Zaharia。在此之前，他在清华大学，是在姚期智教授指导的计算机科学实验班中获得了学士学位。
这两个领域存在交叉部分，这就是 Zhihao Jia 的研究兴趣所在。
他目前的研究重点尤其在于为机器学习应用构建软件系统，这些应用包括大模型和 GenAI 任务，并且要构建出高效、可扩展且高性能的软件系统。
Sharon Yixuan Li，威斯康星大学麦迪逊分校
Sharon Yixuan Li 在威斯康星大学麦迪逊分校的计算机科学系担任助理教授。
她之前在斯坦福大学计算机科学系担任博士后研究员，并且与 Christopher Ré 有合作。在此之前，她于 2017 年在康奈尔大学获得博士学位，当时的导师是 John E. Hopcroft 教授。
2013年，她还获得了上海交通大学工程学荣誉学士学位。
她致力于应对开放世界中模型部署的挑战。
目前，其团队的重点在于构建负责任的前沿模型，例如 LLM 以及多模态大模型。他们致力于深入去理解这些模型的工作原理，搞清楚它们在何时会失效，并且思考如何有效地让它们与人类的需求和愿望相契合。
Yu Su（苏煜），俄亥俄州立大学
Yu Su 在俄亥俄州立大学的计算机科学与工程系担任杰出助理教授一职。
他获得过博士学位，该博士学位是在加州大学圣巴巴拉分校获得的；他还获得过学士学位，这个学士学位是在清华大学获得的。
Yu Su 的研究兴趣主要集中在人工智能领域，他主要对语言作为推理和交流的载体这方面的作用予以关注。近期，他本人把大量时间都投入到了对语言智能体的研究中，而语言智能体是一类新兴的 AI 智能体，这类智能体的特点在于具备语言理解和产出的能力。
Wen Sun，康奈尔大学
Wen Sun目前是康奈尔大学计算机科学系的助理教授。
他在加入康奈尔之前，2019 年到 2020 年期间，在微软纽约研究院担任博士后研究员。
他在 2019 年 6 月于卡内基梅隆大学机器人研究所获得了博士学位。他的导师是 Drew Bagnell。
他在 2014 年获得了美国北卡罗来纳大学教堂山分校的计算机科学硕士学位。他在 2012 年获得了加拿大西蒙弗雷泽大学和浙江大学的计算机科学学士学位，这是两校的双学位项目。
Wen Sun 的研究兴趣包含决策制定。
Xiao Wang（汪骁），西北大学
Xiao Wang是西北大学计算机科学系的助理教授。
他之前获得了马里兰大学帕克分校的计算机科学博士学位，其导师是 Jonathan Katz；他还在香港科技大学获得了计算机科学工程学士学位，导师是 Ke Yi。
他的研究兴趣涵盖多个方面，其中包括计算机安全、隐私和密码学。近期，他持续在研究实用多方计算，也在研究零知识证明，还在研究基于格的密码学。同时，他还在研究这些领域在机器学习、数据库、形式化方法、健康信息学和法律领域的应用。
Xiaolong Wang，加利福尼亚大学圣迭戈分校
Xiaolong Wang 担任助理教授这一职务。
他之前曾在 UC 伯克利进行博士后研究，并且是跟随 Alexei Efros 和 Trevor Darrell 一起的。
他获得了卡内基梅隆大学的机器人学博士学位，其导师是 Abhinav Gupta。他还在中山大学（广州）取得了计算机科学硕士学位，在华南农业大学获得了软件工程学士学位。
David J. Wu，得克萨斯大学奥斯汀分校
David J. Wu 是一位助理教授，在德克萨斯大学奥斯汀分校的计算机科学系工作。他还是密码学组的成员。
他之前曾在弗吉尼亚大学（UVA）担任计算机科学系的助理教授。
他在 2018 年于斯坦福大学取得了计算机科学的博士学位，其导师是 Dan Boneh。2013 年，他在斯坦福大学获得了计算机科学方面的硕士学位和学士学位。
他的研究兴趣主要在密码学和计算机安全领域。
Amy X. Zhang，华盛顿大学
Amy X. Zhang 是华盛顿大学保罗·艾伦计算机科学与工程学院的一位助理教授，并且还是社会未来实验室（Social Futures Lab）的负责人。
她获得了 MIT 电气工程与计算机科学的博士学位，其导师是 David Karger；在剑桥大学取得了高级计算机科学哲学的硕士学位，导师是 Cecilia Mascolo；于罗格斯大学获得了计算机科学的学士学位，导师是 Mor Naaman。
她的研究领域涵盖人机交互（HCI）以及社会计算。她一直致力于进行系统的设计与构建，目的是改善在线对话，提升协作水平，增进理解。
其他学者
David Bau III，东北大学
David Bau 是一位教授。他在东北大学的 Khoury 学院工作。他教授的学科是计算机科学。他的职称是助理教授。
他在哈佛大学获得了学士学位。
他的研究方向在于深网的结构以及对其的解释。其目标是为人类协作软件工程构建基础，使得人类的模型与机器学习的模型能够相互教学以及相互学习。
Raul Castro Fernandez，芝加哥大学
Raul Castro Fernandez 在芝大担任计算机科学方面的助理教授。
他的研究兴趣涵盖数据管理、数据科学以及数据库等方面。他构建了用于对数据进行发现、准备和处理的系统，其研究目的在于理解并运用数据的价值。
Lydia B. Chilton，哥伦比亚大学
Lydia B. Chilton 在哥伦比亚大学担任计算机科学助理教授。
她曾在斯坦福担任博士后研究员。
研究兴趣包括图形和用户界面，还包括自然语言处理和言语，同时也包括 AI 和 ML 等。
Natacha Crooks，加利福尼亚大学伯克利分校
Natacha Crooks 是 UC 伯克利 EECS 系的一位教授。她在该系发挥着主要作用。其研究方向是分布式系统与数据库以及安全性的交叉部分。
他在德克萨斯大学奥斯汀分校取得了博士学位，同时在剑桥获得了本科学位。
Mohsen Ghaffari，麻省理工学院
MIT EECS 系有副教授 Mohsen Ghaffari。
他在麻省理工学院（MIT）取得了博士学位。
Marzyeh Ghassemi，麻省理工学院
Marzyeh Ghassemi 是麻省理工学院（MIT）的教授，她领导着健康机器学习实验室。
此前，她曾是多伦多大学计算机科学系和医学院的助理教授。
她获得了新墨西哥州立大学的计算机科学理学学士学位，还获得了新墨西哥州立大学的电气工程学理学学士学位；她获得了牛津大学的生物医学工程硕士学位；她在麻省理工学院获得了博士学位。
Allison Z. Koenecke，康奈尔大学
Allison Z. Koenecke 担任康奈尔大学的信息科学助理教授这一职务。
她的研究兴趣在于经济学与计算机科学的交集，重点是算法公平。
她之前在微软研究院新英格兰担任过博士后研究员，其研究领域为机器学习与统计学。她还在斯坦福大学计算与数学工程研究所获得了博士学位。
Himabindu Lakkaraju，哈佛大学
Himabindu Lakkaraju 在商学院任职，同时也在计算机科学系任职，她是哈佛大学的助理教授。她曾在斯坦福获得了计算机科学博士学位。
她的研究兴趣集中在可信赖且可监管的 AI 领域。她致力于改善各类 AI 模型的解释性，致力于改善各类 AI 模型的公平性，致力于改善各类 AI 模型的隐私性，致力于改善各类 AI 模型的鲁棒性，致力于改善各类 AI 模型的推理能力。
Andrew Owens，密歇根大学
Andrew Owens是密歇根大学EECS系的助理教授。
他获得了 MIT 的博士学位。他在 UC 伯克利担任过博士后。他之前是康奈尔大学的本科生。
研究兴趣为多模态学习、从视频中学习和图像取证。
Deepak Pathak，卡内基梅隆大学
Deepak Pathak 是助理教授，在 CMU 计算机科学学院任职。他也是机器人研究所的成员。
研究方向主要集中在以下几个方面：计算机视觉领域、机器学习领域以及机器人学领域的交叉部分。
他之前在 Meta AI Research 担任过研究员，还在 UC 伯克利担任过访问博士后。他的博士学位是在 UC 伯克利获得的，本科是在印度理工学院坎普尔分校读的计算机科学专业。
Lerrel Pinto，纽约大学
Lerrel Pinto于纽约大学 Courant 计算机科学系担任助理教授一职。
他在 UC 伯克利做过博士后研究工作。他在 CMU 机器人研究所拿到了博士学位。他在印度理工学院古瓦哈提分校完成了本科阶段的学习。
他领导着通用机器人与人工智能实验室（GRAIL）。他的研究涉及机器人的学习以及决策的制定。其中重点在于大规模学习，还有感官数据的表征学习等。
David Rolnick，麦吉尔大学
David Rolnick 在麦吉尔大学的计算机科学系工作，同时也在 Mila - 魁北克人工智能研究所担任职务，他是助理教授。此外，他还担任加拿大 CIFAR 人工智能主席这一职务。
他的研究专注于推动机器学习领域的创新，而推动创新的方式是应对气候变化问题，具体包括生物多样性监测、土地利用分类、气候模型仿真和材料发现。
他之前在宾大担任过 NSF 数学科学的博士后研究员，同时也在 MIT 担任过 NSF 研究生研究员。
Aviad Rubinstein，斯坦福大学
Aviad Rubinstein 是一位在斯坦福大学从事计算机科学研究工作的助理教授。
他获得了 UC 伯克利的博士学位。他在哈佛大学担任了一年的研究员，且该研究员职位为 Rabin 博士后。
他的研究兴趣集中在算法、复杂性和博弈论。
Thatchaphol Saranurak，密歇根大学
Thatchaphol Saranurak在密歇根大学的计算机科学与工程系担任助理教授。
他在 2018 年获得了瑞典皇家理工学院的计算机科学博士学位。2018 年到 2020 年期间，他在芝加哥丰田技术研究所担任过研究助理教授。
研究方向包括不同计算模型下的快速图算法，还包括针对自适应对手的鲁棒算法，同时也包括组合优化问题的连续优化。
完整名单
除了计算机领域，还有7大领域的学者获选。
在数学领域，有 5 位华人学者。其中一些学者来自北大“疯人院”数院，像 Song Mei（梅松）、Chao Li 以及 Lue Pan（潘略）。还有浙大校友 Anderson Ye Zhang。
他们分别是：
在物理领域，有 6 位华人学者当选。其中有北大物理系的校友 Linran Fan，还有南京大学校友 Liang Wu。他们的分布情况如下：
