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“好的工作都不在市面上流通” | 一线

来源:网络整理 时间:2025-03-16 作者:佚名 浏览量:

合肥人杨真真已经达到了在上海担任月薪 5 万元的品牌公关总监的地位。然而,她在最近找工作的时候表现出了着急的情绪。

她在上海工作了九年。去年 10 月,她从一家大型外企干脆地裸辞了。年后,她开始正式找工作。上海是公认的中国“品牌之都”,相关岗位的数量在全国处于前列。然而,她刷遍了招聘软件后却发现:

工作机会极少。其中有些是从去年就一直挂着的,就像“老演员”一样。把这些工作机会发过去后,得到的回复要么是已读未回,要么是未读。

老演员指的是那些一直处于空挂招聘状态,然而却没有真实达成“成交”的岗位。

杭州猎头公司专注中高端人才,其创始人 Vivian(童学芳)新年开业第一天迎来了两个业务。一个业务是香港视频版权上市公司的数字化解决方案岗,另一个业务是国际贸易公司的高级汽配音箱设计研发负责人,这两个业务都属于朝阳赛道。

她发现,原来推荐 3 个人时,企业会使用 1 个;而现在推荐 10 个,企业都还是不满意。

年后的招聘市场已经敞开了怀抱,“金三银四”在不远处向人们招手,它能够容纳多少活力呢?

小巴分别找了上海的互联网一线人士、北京的互联网一线人士、杭州的互联网一线人士、宁波的互联网一线人士、中山的互联网一线人士,以及上海的制造业一线人士、北京的制造业一线人士、杭州的制造业一线人士、宁波的制造业一线人士、中山的制造业一线人士,一起来听听他们的观察吧。

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招聘端的观察:一个职场人的遭遇背后,

哪些行业机会在减少?

杨真真去年10月裸辞时,以为自己会是一个特例。

她的前领导被药企裁员后,三年都未找到合适岗位,她觉得是专业太窄以及性格方面的原因;一些朋友、同事和下属辞职后难找工作,她将其归因于工作经验不足以及自身认知不清晰;她过去一直全身心投入工作,以至于没有时间谈恋爱,还有那无缝衔接的工作履历,也为她营造了心理上的支撑。

但现实情况很紧迫,一方面招聘软件上的机会不多,另一方面猎头给她推荐的岗位都是她之前接触过的。当机会少到让她开始怀疑“好的工作都不在市场上流通了”的时候,她没有其他办法,只能找朋友帮忙内推。好不容易有了一个面试机会,然而面试过程却让她有些承受不住,有了些“心理防线被突破”的感觉。

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图源:网络(配图与本文内容无关)

她对小巴说,先问她之前的薪水是多少,接着又问她愿不愿意往下降,而她直接就拒绝了。

如今,她的要求降低到与他人薪资持平,工作日愿意接受加班,希望能有五险一金,并且能享受双休。她甚至还在特意关注海外的岗位。这主要是因为当前国内市场的环境,以及曾经被称为“六边形战士”的她出现了一个无法挽回的问题:今年她已经 35 岁了。

她的遭遇也反映了所属行业的就业形势。

《猎聘 2025 年 Q1 招聘调研报告》的“Q1 增加招聘的行业分布”显示,她所在的“广告/传媒/文化/体育”行业的占比仅为 2.68%。在 15 个分类中,该行业处于倒数第三位。

包括“金融”的行业呈现类似态势,其占比为 5.37%;“专业服务”行业也类似,占比 4.92%;“汽车”行业类似,占比 3.5%;“政府/非营利组织/其他”行业类似,占比 2.83%;“教育培训/科研”行业类似,占比 2.24%;“生活服务”行业类似,占比 1.94%。

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那么,增量在哪里?

互联网与制造业的机会

有人可能说,杨真真只能代表她个人以及所属的行业。

相较而言,“交通/物流/贸易/零售”在“Q1 增加招聘的行业分布”中处于前列或中等位置,其占比为 7.30%;“房地产/建筑”在该分布中也处于前列或中等位置,占比 7.45%;“电子/通信/半导体”同样处于前列或中等位置,占比 7.75%;“IT/互联网/游戏”处于前列或中等位置,占比 7.90%;“医疗健康”处于前列或中等位置,占比 8.49%;“消费品”处于前列或中等位置,占比 9.99%;“能源/化工/环保”处于前列或中等位置,占比 10.28%;“机械/制造”处于前列或中等位置,占比 17.29%。

这部分行业的总体形势比较好。然而具体进行分析的话,其内部正在发生巨大的变化。例如,“IT/互联网/游戏”处在行业的第五个位置。

北京互联网科技领域的 TOP 猎头公司资深总监马龙对小巴直言,现在失业率最高的是基础的码农。

从 2023 年下半年开始到现在,我合作的客户当中很少有给我们安排基础研发岗位的。并且在近两年来,薪资有下降,至少下降了 20%,在特定岗位上甚至下降了 50%。他接着说道。

原因是互联网已经发展了二十多年,在此期间诞生了 BAT 以及滴滴、美团、字节等移动互联网巨头。如今,行业已完全进入成熟期,像后端开发、测试、运维、安卓、iOS、Java 开发、前端开发等常规代码搭建工作已经接近尾声。

多个受访者基本达成共识。当下,互联网研发岗的机会和增量主要集中在靠近算法侧以及 AI 侧的研发岗位上。

大模型、元宇宙以及 MR 眼镜等前沿行业中与 AI 相关的职位十分紧俏,这些职位对人才的要求很高,基本上都要求硕士及以上学历。Vivian 向小巴补充说明了这一情况。

此外,便是传统企业数字化的机会。

很明显,脱离一线城市和热门行业后,情况会有所改善。在“Q1 增加招聘的行业分布”里,“机械/制造”处于首位,其占比达到 17.29%,在所有行业中位居第一。

浙江和江苏有一位劳务派遣公司的负责人叫刘班长,之前主要从事普工市场的业务。从去年 8 月开始到现在,他转型与注塑机龙头企业合作进行技工培训。已经向企业输送了 300 多名注塑机领域的技工,这些技工在工艺和自动化方面有专长。一个月的培训期学费是 1 万多元,员工入职后的试用期月薪是 8000 元,正式全职工作后月薪在 1 万元以上。

这是踩到了注塑机技工缺口的红利。

普工市场的情况不算差。岭鹏产业与创新研究院专注于蓝领招聘行业的数据研究,其报告显示:

1 月的 LIMP 指数,也就是制造业景气先行指数,处于稳定状态且在“正常”区间内,同时还靠近“乐观”区间。具体而言,长三角地区的 LIMP 指数数值是 53.2,处在“正常”范围的景气扩张区间;珠三角地区的 LIMP 指数数值为 60.2,已逼近“极乐观”范围的边界,其表现相较于长三角地区更为出色。

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总结而言:珠三角制造业总体处于缺人状态,长三角制造业总体也处于缺人状态,并且珠三角制造业缺人的情况比长三角更严重。

原因方面,中山虎蛙信息科技的联创&CMO 闫锴向小巴分析道:“国内有许多后端组装厂将生产线迁移到了东南亚,然而前端的材料生产依然在国内。当东南亚区域开始复工时,就会带动珠三角的配套企业进行生产。”

人才端的变化:

逐渐被企业重新定义的人才

从以上当前招聘市场的行业招工片段可以看出,开年招聘市场的总体情况是喜忧参半。

《猎聘 2025 年 Q1 招聘调研报告》有这样的描述:只有 33.8%的雇主在 2025 年第一季度会加大招聘力度。40.54%的雇主称招聘数量和上季度(2024 年 Q4)一样。22.06%的雇主招聘数量比上一季度减少。3.58%的雇主表示近两个季度没有招聘。

关键招聘部门主要集中在业务类和技术类。其中,业务类占比 41.88%,技术类占比 36.21%。而运营类占比 9.84%,市场类占比 6.41%,职能类占比 3.13%,其他类占比 2.53%。

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扩大招聘的行业、企业在逼仄的大环境下容易显出“阔绰”气质。

去年有一个比较夸张的案例,青岛的集装箱制造业为了规避美国总统换届带来的风险,抓紧时间大量制造集装箱并对外出口,其出口增速达到了 82.3%,这使得大量建筑业的焊工转移到了集装箱行业。今年热度已经消退,然而副作用依然存在,有的企业在初六这一天仍然面临着四五百个焊工的应聘需求。

这属于少数的现象。一位在上海从事十多年 HRBP 工作的蔡识可以用来形容更多行业与企业当下的招聘逻辑,即“以替换作为主要的用人策略,而非产生新的岗位需求”。

这在很大程度上对人才端市场的面貌进行了改变,企业开始逐渐重新去定义“什么是人才”。

突出表现为,替换员工的岗位需求对人才匹配度有较高要求。此要求导致原本被认为年轻、有活力且可塑造性强的应届生或职场新人,其可匹配的岗位数量减少,而更多机会被留给了具有较多工作经验的“老职场人”。

一位杭州头部新媒体集团的 HRBP 对小巴说,目前他们不看应届生,今年要求全部要有工作经验。

原因在于编制有所减少并且业务节奏加快。去年她打算招聘两三个简历很出色的应届生当作储备人才,然而由于对方提出的薪资要求比较高而没有成功,现在这样的机会已经不存在了。

马龙感慨,在 2025 年前后的三四年这个周期之内,计算机专业毕业的大学生处境会很艰难。他们虽然学了热门专业,但是毕业后,需求的岗位其实并不多。

应届生或职场新人口中所说的“脱不下长衫”的普工岗,情况更为不乐观。以家政岗位为例,有些阿姨能够挑选更多的机会和更好的平台。然而,年轻人在这方面的选择性却不多。一方面,可能是因为学历与岗位不匹配;另一方面,年轻人也没有在这方面的优势。蔡识说道。

这一职场怪象愈演愈烈,其结果是:新人的职场空间变得越来越小,紧迫性也变得越来越强。

杨真真有位 1998 年出生的朋友在上海待了两年,曾担任过产品经理和门店管理工作。因为长期未能找到合适的工作,所以现在已经回到老家山西从事地推工作。她家里有个表妹,正在考虑考研,而她并不建议表妹这么做,原因是研究生毕业后会面临年龄大的问题。

“老职场人”有何解法?

上升的逻辑与下沉的可能

最后,“老职场人”的情况也不能说就是乐观的。

不少企业对人才匹配度的要求很苛刻,尤其是高端人才方面。它们不仅要求简历没有问题,能力要全面,还重视企业文化的匹配度以及与领导的契合度。薪酬方案更是很“霸道”,常常抱着“人才无穷无尽”的招聘心态,从而把招聘周期拉得很长。

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图源:网络(配图与本文内容无关)

如今,在准备简历这一方面,杨真真会特意按照企业岗位的描述来定制简历,并且附上作品集,这些都是她之前没有做过的动作。她正在努力让自己成为一名职场博主,以此来分散风险。

春节前后,Vivian 成功地推荐了一位资深销售进行换岗,这位销售的月薪原本可达四五万,年薪能达百万。然而,当企业方谈到薪酬方案阶段时,却只给了这位销售最高 2.5 万元的月薪,并且大部分薪酬都设计在了绩效上。

有极个别情况是例外的。例如在两年前,Vivian 给杭州消费品行业的一家独角兽公司推荐了一位 CIO(首席信息官),在对行业信息库中的 700 多个 CIO 进行全面查找后,最终该企业选定了一位 41 岁的重庆公司的 CIO。此人超出了企业要求的年龄,大了 1 岁,原本应被一票否决。然而,他的“长板”很长,在跨部门沟通协调能力方面十分突出,这是企业所需要的。

在中低端岗位领域这方面,实际的情况呈现出更为复杂的态势。通常来讲,对于低端技能人才而言,他们所拥有的机会相对更少;而对于中端技能人才来说,他们所拥有的机会则相对更多。也就是说,一个人的技能越强,那么他所拥有的机会也就越多。

但企业将性价比当作核心用人要素时,普通技术岗或中等技术岗且薪酬要求较高的职场人存在危机,而普工水平且薪酬要求较低的职场人也有危机,实际上前者的危机未必比后者更小。

基础的技能岗位不再需要,很可能会下沉到普通岗位。从资本的角度来看,普工的成本确实比较低,他们也不希望被取代掉。闫锴在分析未来趋势时,这样说道,语气中不乏夸张。

当前的一些现象能印证这一点:基础研发这个群体,其用人和培养成本较高,更容易受到 DeepSeek 等 AI 前沿产品普及的直接冲击;设计这个群体,用人和培养成本较高,也更容易受其影响;编辑这个群体,同样因为用人和培养成本较高,更易受 DeepSeek 等 AI 前沿产品普及的直接冲击。

外卖、网约车、快递、家政等这些普工服务行业,人员更替和流动性依然较高。单纯依靠机器人来送外卖、快递,或者让机器人做司机、从事家政工作,这是难以想象的。

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图源:网络(配图与本文内容无关)

广州市人社局 2024 年第三季度广州“最缺工”30 个职业排行显示:其他生产制造及有关人员是排名靠前的职业;餐厅服务员也是排名靠前的职业;行政办事员同样是排名靠前的职业;家政服务员同样是排名靠前的职业;包装工也是排名靠前的职业;保洁员也是排名靠前的职业;配送员也是排名靠前的职业;驾驶员也是排名靠前的职业。这些职业平均月薪多在 5000—7000 元左右。这些行业常常是容易被忽视的用人高地。

假设就业的总趋势没有改变,对于多数人来说,以下所讲的内容可能会被看作是一种倒退并且难以被接受,然而它仍然可以算是一条退路。那就是,当收入的预期降低时,企业对技能的要求也会随之降低,就业的压力也会相应地减轻,一直到普通工人也完全被机器人所代替。

建议与思考

最后不妨来听听资深职场人的建议,作为辅助参考。

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杨真真

上海资深打工人

职场博主

跳槽的话,要把时间拉长到半年。

跳槽时,我不建议像我那样裸辞。倘若工作确实对身心健康产生影响,就应当提前进行规划,让时间跨度拉长一些。过去两三个月或许就可以,而现在可能需要半年,甚至大半年的时间。

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马龙(Simon)

8年+互联网科技猎头经验

北京TOP猎头公司资深总监/OM

AI赛道本身,不可能提供类似互联网行业的大量岗位。

AI 技术得到优化,应用得以拓展,输出模型不断完善。能够从事这类岗位的人,是极为优秀的那一部分人。并非仅仅随便学了一点计算机软件就能够胜任工作的。

以前,一本院校或者二本院校的学生都有机会从事计算机软件开发工作。然而,对于 AI 类的岗位,特别是那些处于头部尖端的岗位,至少需要 985 院校毕业的学生才有资格参与,并且跟随的导师也必须非常知名。同时,自己还需要一直在这个领域里进行课题研究。因此,普通人不应该去尝试这类岗位,因为它需要极高的智力和极强的创新能力。

AI 赛道自身,不可能提供像互联网行业那样多的岗位。互联网行业是将线下生意转移到线上,这就需要大量的“基础设施”进行建设。而 AI 是把重复的工作进行 AI 化,也就意味着让很多普通工作不再需要人去做了,与互联网行业的情况是相反的。

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图源:网络(配图与本文内容无关)

建议如下:若不是特别渴望离开原本的岗位,那就尽量别更换公司。在进行求职活动时,最好能减少更换行业以及更换赛道的情况,在自己较为熟悉的行业和岗位当中去寻找,这样会拥有更大的优势。

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刘班长

长三角劳务派遣公司负责人

想学某个技能时,一定要找好职业方向。

想学某个技能时,要看市面上这种培训项目的数量情况。若某种培训项目在市面上相对较少,那么选择该行业,在求职时会更具竞争力。

第二,有些行业对学历有要求。然而,培训机构不会告知你,即便你学习了,也未必能就业。例如,许多从事人工智能培训的行业,本科生学完之后,就业较为困难。因为企业通常更倾向于招聘高学历的人才,所以必须要了解所学技能在企业端的一般招聘要求。

第三,要找好职业的方向。到 25 岁时,在行业中应成为老手。到 30 岁,应在行业里扎根,不然会很困难。不能等到三十五六岁才开始学习某个技能。没有一定技能,就只能被企业选择;有了技能,就是你在选择企业。

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老张

北京人资公司

“职场老张”IP创始人

提升人机协作能力很重要。

第一,能力实现升级。如今,AI 应用的普及程度极高。人机协同的办公模式将会日益普及。学习 AI 工具并能熟练运用它们,对于提升人机协作能力而言是很重要的。

第二,要对自己的职业定位有清晰的认知,要明确自身的优势。对于目标岗位,要能够展示出自身解决问题的能力。

职场趋向于智慧与智能生命协同进化,DeepSeek 这类平台不会完全取代人类,它会帮助企业重塑价值链条,把企业推向更高维度。对于打工人而言,关键在于能否成为技术的人性化接口,能否提升自身的能力壁垒。因为现在的工作没有绝对的稳定性。

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