#Manus 爆火# 【#Manus 可从事哪些工作#】#首批借助 Manus 赚钱的人已现身# 一位开发者在群里交流时表示：“我们仍在寻找邀请码，不过目前看来，它尚未具备真正执行的能力，依旧是通过类似浏览器的方式进行操作。我们还需深入去探究它的能力范围到底在何处。”
一夜之间，“Manus”这个陌生的名字在 AI 圈刷屏。一部分人在感叹它智能化的程度。另一部分人在海内外各大社区留言，表达“求邀请码”的意愿。因为这一预览版产品目前尚未完全开放，所以只能通过邀请码来体验。
3 月 5 日晚，Manus 的团队在海内外多个社交媒体平台进行了产品介绍的发布。官方宣称，Manus 是全球首个通用 Agent（智能体）产品，能够应对各类复杂多变的任务。在官网上，官方表明 Manus 源自拉丁语“手”，是一个能够将想法转化为行动的通用智能体。
团队的联合创始人介绍，Manus 可被看作一站式 AI 助手，他表示 Manus 不是一个聊天机器人，而是真正自主的主体，他认为 Manus 展现的是人机协作的下一代范式，能够让你提前窥见 AGI。
智能体简单而言就是能够对环境进行感知，并且具备独立思考以及行动能力的 AI 程序。传统的 AI 一般是由指令来驱动的，只有当人类用户输入指令之后，它才会去执行相应的任务，而 AI 智能体却拥有独立解决任务的能力。Manus 团队所提到的是通用智能体，这就意味着该产品具备在多个不同场景中解决复杂问题的能力。
官方介绍称，对于 Manus 而言，当有个性化的旅行规划需求，或者是专业的数据分析等需求时，它能够在自己的虚拟环境中灵活调用各类工具。它可以通过编写并执行代码，智能浏览网页，操作各类网页应用，从而为用户直接交付完整的任务成果，而不是仅仅提供建议或答案。
官方放出了一个时长 4 分钟的介绍和演示 demo。在这个 demo 中，通过几个案例展示了 Manus 的工作方式。从视频中可以看出，Manus 能够在用户的浏览器上运行。它可以在类似 AI 聊天的对话框里给出指令。Manus 会对给出的指令进行思考，然后调用用户设备上的各种功能来执行任务。并且，它会在右边一个单独的窗口中显示代码编写等执行过程。最终，它会给用户提供完整的结果。
在具体的场景里，官方挑选了三个供 Manus 进行演示的内容，其一为对十几份简历进行筛选评估；其二是根据需求筛选可购买的房产；其三是进行股票分析。
在简历筛选的场景里，官方给 Manus 发送了一个压缩文件，这个文件里包含 10 份简历。Manus 能够像专业招聘人员那样工作，它会自行解压该文件，接着开始逐一浏览每份简历，并且记录重要信息。中途官方再次向 Manus 上传了 5 份简历。Manus 对所有 15 份简历进行分析之后，给出了排名建议，同时提供了候选人资料以及评估标准以供参考。最后，官方要求 Manus 继续制作 Excel 表格，Manus 能够通过编写代码自动生成与之对应的表格。
另一个案例是关于筛选房产的。在这个案例里，官方给出的指令是要在纽约购买房产，输入的要求一方面是希望有安全且低犯罪率的社区，另一方面是希望有优质的教育资源，并且要结合家庭可负担的预算来进行筛选。
在这个需求里，Manus把任务进行了分解，分成了多个步骤。他创办了一个待办清单，清单里包含了阅读关于纽约最安全社区的文章这一任务，还包含通过编写程序来计算可负担的房产预算这一任务，之后要在房地产网站上筛选房源。最后，Manus会将所有的信息进行整合，并且撰写详细的报告。
有一个案例是对过去三年英伟达、迈威尔科技和台积电股票价格之间的相关性进行分析。Manus 能够通过 API 来访问权威数据源。在对数据进行验证之后，它开始编写代码，接着进行数据分析和可视化工作，最后向用户反馈其中的因果关系。
官方称，Manus 具备在云端自动运行的能力，能够异步处理文件。正因如此，用户即便随时关闭电脑，在运行完成后也会收到通知。
Monica 新推出的 Agent 产品是 Manus，这让我首次有了一种真实的感觉，就好像请了一个具有主观能动性的实习生在持续为我工作一样。并且在这个过程中，你还可以随时提出要求并布置任务，我正期待着看到这些实习生过一段时间后能给我交付什么样的成果呢。一位开发者在体验完 Manus 后这样表示。
Manus 官网上公布的 Benchmarks 表明，在 GAIA 上，Manus 在所有三个难度级别方面都获得了新的最先进性能。 Manus 官网所放的 Benchmarks 显示，于 GAIA 中，Manus 在全部三个难度级别上都达成了新的最先进表现。 Manus 官网上的 Benchmarks 展现出，在 GAIA 上，Manus 在所有三个难度级别上均取得了新的最先进成果。GAIA 是用于评估通用人工智能助手解决现实问题能力的基准评测体系。之前评分处于最高水平的是 OpenAI 的 DeepResearch（深度研究）。
肖弘是 Manus 背后的创始人，他是 92 年出生的，并且是一位连续创业者，毕业于华中科技大学。2015 年，他开始创业。之后推出了“壹伴助手”和“微伴助手”。2022 年大模型浪潮来临后，他正式创立了 Monica 。Monica 专注于海外市场，它是一款 All-in-One 的 AI 助手。当用户在浏览器中点击它的小图标时，就能直接使用其接入的各大主流模型。2024 年，Monica 的用户数量翻了一番，达到了 1000 万。
Manus 以“全球首款通用型 Agent”的名义出现，其效果颇为震撼。然而，由于并未完全对外开放，目前难以获取全面的评测信息。云端操作桌面、调用大模型以及能够实现 AI 编程，这些似乎是现有技术整合后工作流所能实现的功能。此外，不少从业者存在疑问，即这样的 Agent 应用是否会遭遇大模型公司下一代产品的冲击。毕竟此前，有多家大厂都发布了智能体相关的应用。
去年 12 月，谷歌发布了最新版的大模型 Gemini 2.0 系列。谷歌称其专为智能体时代而设计。同时，谷歌还介绍了多个智能体应用，其中包括 Project Astra。谷歌的 CEO 桑达尔·皮查伊认为，Project Astra 展示了通用 AI 助手的曙光。
AI 智能体在现实中的应用是一个令人振奋的研究领域，同时也充满了各种可能性。谷歌表示，其团队正在对这个全新的领域进行探索，并且已经开发出了一系列原型，这些原型能够帮助人们完成任务。
去年 10 月，除谷歌外，微软连发 10 个 AI 智能体，这些智能体面向销售、运营等场景。11 月，微软宣布 Copilot Studio 平台已支持用户构建自主智能体，并且同时发布了 5 款预构建的智能体。在国内，字节、百度、腾讯、阿里等科技大厂以及智谱等 AI 厂商也在对 AI 智能体进行发力。
在之前的采访里，瑞银证券中国科技软件分析师张维璇作出了预测。她称 2025 年将是 Agent（智能体）的大年。她还表示看到了美国领先的软件厂商发布了 AI 智能体的产品，这些产品能通过智能体将企业的工作流实现自动化，在企业的前中后台的很多应用中都能看到对客户效率和用户体验的提升，并且这些软件公司也实现了提价。
越来越多的大厂开始布局 AI Agent 产品和生态，基于此，中信建投证券此前发布研报称，预计 2025 年将成为 AI Agent 商用爆发的年度。
