字节跳动 CEO 梁汝波首次公开站台，给了豆包。
6月11日，字节跳动公司旗下的火山引擎举办了一场发布会。当天，众多手持号码牌的媒体记者因主会场人数过多而被拒之门外长达20分钟。尽管字节跳动公关部门两次与现场安保进行交涉，但通过对讲机沟通的负责人依旧坚守“一出一进”的原则，不予通融。这一规定使得主会场的火山员工不得不为媒体腾出空间，他们被迫中途离开会场，转而到其他地方进行工作。
即便经过第三次沟通，虎嗅得以踏入会场内部，但在人群中穿梭辗转，最终还是被拥挤的人群阻挡在了会场后排的摄像设备附近，这感觉就像是被挤进了北京早高峰时段的地铁车厢。上回遇到如此盛况，还是在年初春运期间抢购高铁票的时候（不禁感叹，当时代将你遗忘，连参加发布会都变得如此艰难）。
活动开始，无法进入主会场的人群
为什么一场产品发布会搞得这么火爆？
一方面，DeepSeek凭借自身力量颠覆了整个互联网行业，无论是微信还是百度，抑或是美团和小红书，众多国民级应用都纷纷加入了DeepSeek的行列。然而，豆包却依然坚守自研之路，与此同时，字节系的大模型如雨后春笋般涌现，并且持续保持着极高的市场关注度，这无疑引起了从业者们、媒体以及客户的广泛关注。
在发布会上展出的豆包1.6-thinking模型，在复杂推理、竞赛级数学、多轮对话以及指令遵循等多个测试领域，均达到了全球领先水平；此外，新推出的豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro，在国际权威评测平台Artificial Analysis的文生视频和图生视频两项任务中，均成功跃居首位，一举超越了Veo3、可灵2.0等众多优秀模型。
在火山引擎的发布会上，字节跳动集团的高层管理人员出镜率极高，无人能出其右——从杨震原到朱骏，再到张楠和洪定坤，此次梁汝波也受邀出席，对其发言进行深入品味，从中亦能洞察一二。
梁汝波强调，字节跳动将持之以恒地加大投入，致力于实现智能化领域的突破，并致力于产业应用服务——而产业应用服务的实现，离不开火山引擎的支持。打造好火山引擎，无疑对字节跳动的发展道路至关重要。
在人工智能时代，若想打造一家领先的科技创新企业，不仅需要持之以恒的投入，更需将技术成果对外开放，接受市场的严格考验；同时，外部的反馈亦能促进技术的持续进步，从而提升企业内部的竞争力。
火山引擎的负责人谭待进行了解释，他指出，火山引擎在达到一定阶段后，将竭尽全力去推广技术带来的好处，这主要是因为，让业界内的每一位开发者与每家企业都能切实感受到技术带来的利益是至关重要的，这样的做法将促进他们的AI应用更加迅速地发展。
以2024年豆包1.0的发布为标志，火山引擎在模型架构和工程实施方面进行了众多改进与妥协，其价格降幅高达99%，因而被业界戏称为“价格杀手”。然而，随着其他厂商纷纷效仿，降低产品价格，我国大模型行业在过去一年中的发展步伐明显加快。
值得一提的是，火山引擎并未因此而陷入“补贴陷阱”：
知情人士透露，2021年谭待接手云计算业务时设定了千亿级的收入目标，当时多数人对此持怀疑态度。然而，随着大模型的推广，其业绩增长速度在所有产品中位居前列，且毛利率亦属佼佼者，今年实现同比增长一倍的任务压力并不沉重。
若火山引擎在2025年果真能够达到超过230亿的营收规模，那么它将牢牢锁定住目前处于领先地位的百度智能云（其2024年的营收为218亿元），并且有可能在2026年实现对其的超越。
Agent 的时代来了？
若将一场发布会看作是公司战略意图展现的一个缩影，那么新产品的推出只是业务发展过程中的若干个里程碑；然而，火山引擎此次推出的豆包大模型1.6版本，以及其加速Agent的大规模应用，显然赋予了这次发布更深层次的意义。
谭待指出，互联网历经了三个不同的发展阶段，从个人电脑时代过渡到移动设备时代，再到如今的AI时代，其核心要素始终如一，依次对应着Web、APP和Agents这三个主体。
Agent 具备自我规划、自我反思以及执行任务的能力，这一特点使得围绕 Agent 的开发模式正经历着深刻的变革——过去，架构的设计主要是为了辅助程序员进行更好的编程，其核心在于程序员需要理解业务来制定规划；而现在，许多集成步骤都是通过模型策略来实现的，模型需要与工具和环境进行交互，这无疑对模型和 Agent 平台提出了更高的要求。谭待如是说。
按照这一思路来分析，基础架构的情况亦是如此——过去主要用于BI的数据分析，现在则更多地服务于AI，多模态数据的重要性日益凸显，安全防护措施也相应得到了加强。以火山引擎近期推出的两款全新安全产品为例，它们的主要优势在于能够解决大型模型防火墙、模型遭受投毒攻击以及端加密（即通过端加密技术来保障安全隐私）等问题。
不仅如此，虎嗅获悉，方舟推出的新功能如Prompt Pilot、Coding Agent、TRAE，以及涵盖知识库、多模态数据湖和安全措施在内的诸多方案，均依赖于一个安全的Agent平台。
AI云原生这一系列技术相互融合，火山引擎是业界率先提出这一概念的。我们期望通过这一涵盖开发模式、基础设施及数据安全在内的全面AI原生解决方案，为企业提供服务，豆包1.6便是依托这一理念而推出的高性价比大型模型。谭待在说完此话后稍作停顿，随即对性价比进行了深入剖析，主要从以下三个方面展开：
首先，之前外界普遍认为，是否启动深度思考功能，是否进行图文、图像的理解，这些因素会直接影响到大型模型的生产成本。然而，实际上，对于尺寸和参数相同的模型来说，是否启用深度思考，是否进行图文、图像的理解，并不会对成本产生任何影响。它只会对上下文窗口的设置产生影响。因此，基于这一认识，之前模型在深度思考功能上价格较高，图文理解功能价格也相对较贵，这种定价方式是不合理的。为此，火山引擎对价格进行了统一调整。
第二点，上下文窗口的成本是随着累加而逐渐上升的，然而大多数输入数据都存在一个特定的范围。若在调度过程中，能够先将不同长度的输入输出进行PD分离，然后再进行集中调度，便能显著降低成本（注：在并行计算中，若输入长度不一致，它们之间会相互影响。而若能将这些架构按照长度进行区分，实际上每个区间的成本都可通过定向优化来降低）。
第三点，尽管聊天是 AI 大模型应用最广泛的领域，然而随着 Agent 开始承担起工作流程中的任务，Token 的使用量急剧增加，因此如何有效减少Token的消耗变得尤为关键。为此，火山引擎致力于降低企业使用频率最高的区间成本，成功将其降低了63%。
在实际应用中，企业的大部分输入请求都保持在32K以下，而输入与输出的比例大约为3比1。相同的请求，按照豆包1.5的思考方式和DeepSeek R1的综合成本计算，结果为（4乘以3加上16乘以1）除以4，等于7元；而采用豆包1.6，所需成本则为（0.8乘以3加上8乘以1）除以4，即2.6元。这样一来，企业的成本降低了63%，也就是说，只需支付大约原价的三分之一，就能获得一个功能更强大、具备原生多模态特性的新模型。
这主要归功于工程上的优化措施，诸如通过ServingKit方案降低推理成本，以及方舟在区间集成调度方面的出色表现，正是这些因素使得区间价格得以降低，这一点至关重要。
以预订酒店为例，传统应用程序要求用户自行挑选，然而，某些信息难以轻松获取，例如房间的镜子尺寸、桌子的布局、是否可以加铺儿童床等。通过网站预订或电话咨询这些问题变得尤为复杂。然而，一旦转变为代理商模式，便能够全网搜集用户评价，并且还能借助人工智能与前台进行针对个性化需求的交流。
火山引擎智能算法的负责人吴迪对此观点表示，人工智能就如同未来不可或缺的水和电力，那些提供水电服务的公司并非因单位利润丰厚而推动变革，唯有整个行业实现水电的普及，通过提供服务来获取利润，才能实现长期发展。
甚至，在将来，Agent们之间将能够进行交流，实现网络连接。
字节跳动技术副总裁洪定坤对此观点表示，随着模型能力的不断升级，人工智能有望通过运用多样化的Agent与工具，实现软件开发的一站式服务。
豆包1.6版本在编程技能方面取得了显著提升，成功加入了字节跳动公司的AI编程产品TRAE的内部测试阶段，超过80%的工程师正在利用TRAE进行辅助开发，而TRAE的月活跃用户数也已突破百万。洪定坤这样表示。
至此，梁汝波作为字节跳动CEO登台亮相，洪定坤作为研发“一号位”稳坐阵脚，大会的焦点从场景逐步扩展至Agent野望，这无疑更像是一次集团意志的明确，标志着发展的一个重要分水岭。
字节抢着当“头牌”
接近字节跳动内部人士透露，火山引擎虽是公开的牌面，然而在幕后，字节跳动展现出了争夺Al云服务主导权的坚定意志。
或许有人会感到疑惑：阿里云、华为云、腾讯云、百度云凭借各自丰富的资源，已经占据了市场先机和人才优势，而火山引擎却晚了近十年才进入这个领域，它是如何后来居上的？又是什么让它有了争第一的信心和决心？
解答此问题，仅凭对产品及业务范围的比较似乎不够有力，然而，若深入探究字节跳动在云计算领域的根本策略，从其业务拓展的步伐、集团的战略意图等角度，或许能够获得更多洞见。
首先，必须确保业务能够支撑起庞大的规模，这包括用户数量以及算力、带宽等资源的规模；在理论上，只有达到这样的规模，云服务才能实现成本的最优化。
抖音曾被誉为“时间的炼炉”，每天有超过10亿用户平均花费超过两小时在其平台上，这背后需要一个庞大的算力系统来支撑。云计算属于一种重资产运营模式，其核心在于通过服务器资源的租赁来竞争性价比，这本质上是一门规模巨大的生意。其底层逻辑是通过大量调用尽可能摊薄成本。抖音系产品在活跃度上存在高峰和低谷，在闲时若能向B端客户出租服务器资源，无疑将极大地增强算力调优的能力。
自然，火山引擎相较于其他企业起步较晚，大约晚了将近十年，其规模并非一朝一夕可以构建，然而，通过吸纳人才这一途径，技术难题可以得到有效解决；与此同时，近两年来，字节跳动对于技术人才的需求日益迫切，例如，他们推出了旨在吸引顶尖大模型研究者的Top Seed项目，该项目不对参与人数设限，并投入了巨额资金，旨在全球范围内吸引最杰出的大模型研究人才。
感慨之余，字节跳动确实凭借人才优势显著缩短了与具有先发优势的厂商之间的距离——以最新数据为证，豆包大模型的日均Token使用量已突破16.4万亿，较去年5月首次亮相时增长了137倍；此外，根据IDC的报告，豆包大模型在我国公有云大模型市场占有率位居首位，占比高达46.4%，甚至超过了排名第二、第三的厂商的总和。
再者，自2023年起，随着大模型热潮的蔓延，大语言模型在训练与推理阶段对计算资源（即算力）的需求极大，大量资金随之流向了云服务提供商。然而，字节跳动至今并未进行任何大模型的投资——按理说，腾讯和阿里都在积极支持AI领域的六小龙以及更多的大模型团队，那么为何字节跳动一直未采取行动呢？
资深AI从业者向虎嗅透露，阿里巴巴和腾讯采取的广泛投资策略，一方面得益于其充裕的资金储备以及对细分市场的把握机会；另一方面，这也反映出众多大型企业对大模型时代的到来并不完全确信，认为当前大模型所展现的颠覆性潜力尚不足以促使他们全力投入，因此在投身大模型领域的竞争中显得较为谨慎。
难道字节跳动就不怕错失投中细分赛道独角兽的机会吗？
虎嗅通过与字节跳动内部多位知情人士的交流了解到，在大型模型技术兴起初期，公司从高层管理人员到一线业务负责人均形成了统一认识，那就是坚持自主研发。
虎嗅认为，这可以从两方面来理解：
首先，DeepSeek如同滚滚热浪横扫而来；其次，市场对于大模型的讨论已不再仅限于那些令人眼花缭乱的“新模型”和单调的参数比较；再者，行业内的思考开始转向对技术路径和实际应用场景的深入探讨，从而审视大模型竞争的格局。
字节内部认为，一家模型公司难以完全满足客户的所有需求。评估一个模型涉及多个维度，例如OpenAI、Claude和Google在某些方面表现出色，而在其他方面则稍显不足。豆包的技术路径与DeepSeek存在一定差异。然而，从B端客户的需求角度出发，众多企业主要关注数据分析、离线数据提取、聊天对话以及市场信息处理等方面。在这些关键维度上，豆包的技术优势明显优于DeepSeek RI模型。坚持自主研发的道路，将使企业的发展之路越走越宽广。
其次，随着大模型潮流的推动，人工智能正为企业拓展新的发展领域，同时，我国移动互联网市场用户数量和流量增长已接近饱和，进入了一个相对成熟的阶段。在此背景下，监管政策将更加注重产业互联网的推进和构建，这标志着技术发展已进入平台重构和生态优化的关键时期。
如果人工智能注定要成为连接数万家企业和万亿产值就业岗位的关键通道，那么它是否能够建立起涵盖服务器、操作系统、芯片、SaaS等在内的全面自主研发体系，这在很大程度上决定了其生态重构的步伐，同时也关系到它是否能够掌握更多的互联网入口。
鉴于这一情况，字节跳动决定集中力量一鼓作气，因此必然会选择自主研发，不再进行外部投资和赌注，以防止计算能力、资源以及人才的分散——这不仅要求产品或服务在竞争中处于领先地位，还考验着管理层的坚定决心。云计算业务成本高昂，利润微薄，是否愿意持续执行差异化策略，既是对定力的考验，也是对投入耐心的挑战。
自然，光有决心和耐心是不够的，AWS和阿里云都是经过多年艰辛努力才实现盈利的，因此，还需要些许运气——因为若长时间无法捕捉到任何机遇，即便是再坚定的意志也可能产生动摇。
其背后深层次的思考在于，字节跳动近年来有意加强外界对其身份的认知：将其定位为一家科技公司，而非仅仅被视为一个娱乐平台——成功研发大模型、在人工智能领域取得突破、以及占据更多互联网入口，这些举措对于公司实现“基因重组”至关重要。
在此之前，昆仑万维的周亚辉曾私下透露，许多人误将字节跳动当作一家纯粹的娱乐公司，然而实际上，字节跳动正努力向亚马逊看齐——既售卖广告，又提供云计算服务，在产品和技术的双重推动下，公司正迅猛地成长。
由此可见，火山引擎承载着字节跳动迈向科技企业转型的重任。
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文章标题：字节选择背水一战
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