最近偶然看到有人分享关于当前人力资源招聘的流程，这篇文章对求职者很有参考价值，尤其是那些正在准备考试和寻找工作的人，需要特别留意。
那位 HR 在帖子中提到，目前他们同行业内有超过百分之七十的企业都在运用人工智能工具进行简历的初步筛选工作，每天收到的简历数量众多，难以全部审阅，人工智能能够协助完成百分之八十的初步筛选任务，他们会自行创建提示词的模板，人工智能则依照这个模板分析每一份简历，并给出相应的匹配度分数，只有分数较高的简历才有可能被人力资源部门的工作人员进一步处理。
小艾老师感到不可思议，觉得这种做法恐怕只有那些知名企业的招聘人员才会采用，这个比例似乎过于夸大了。不过话说回来，能够理解，这确实是一个不容忽视的潮流。自从DeepSeek走红以来，各行各业纷纷在自己的系统中整合了人工智能大模型，许多招聘平台估计也做了类似操作，它们会为企业人力资源部门配备一些AI应用，比如猎聘推出的“AI简历快速审阅”功能，仅需四十秒就能分析处理一百份简历，并且能自动判断哪些候选人符合要求，哪些不太合适。
仔细想想，媒体报道中经常出现有人投递大量求职申请却杳无音讯的情况。究其原因，极有可能是在人工智能筛选阶段就被淘汰了，人力资源部门甚至都没有机会看到你的简历。
人工智能相当出色，运行迅速且稳定，能够高效处理大量求职者资料，并且有助于降低人类在审阅简历时可能产生的个人偏见。然而，这也引发了一个新挑战：我们需要调整撰写简历的方法，确保内容能被人工智能系统理解并认可。
那么，怎么写简历，才能让AI“认可”呢？
我查看了帖子中HR分享的观点，她提到一个显著的现象，即含有证书信息、工具名称等能体现专业能力的简历，在AI系统里的评分通常比较理想，因此她建议这些要素都应该在个人履历中呈现出来，哪怕只是略微接触过某些软件，或者刚刚获得某个资格认证，也最好把相关内容记录在案，毕竟AI无法准确评估实际操作水平，主要依据的是关键信息的符合程度。
具体怎么写呢？
小艾老师结合咱们考证人的特点，帮大家做个总结和梳理：
1.增加工具和证书相关的关键词的密度
2.格式得是机器能读懂的
AI 处理结构化数据最拿手，所以写简历的时候，要注意：
3.成果要量化，描述要场景化。
仅提“承担XX职责”是不够的，人工智能对具体数值和情境有很强反应能力。可以列举两个事例来说明，第一个是，第二个是，
最后，小艾老师说两句：
简单来说，现在求职，首要环节是“机器筛选”，其次才是“人工筛选”。在这个人工智能的时代，了解人工智能的运作方式，将自身的长处（尤其是那些费心考来的证书！）以机器能理解的形式展现出来，确实能提升获得面试资格的可能性。毕竟，只有通过了机器的初步筛选，人力资源部门才有机会评估你的能力，不是吗？
好了，今天的分享就到这里。下面是小艾老师的广告。
小艾老师向大家介绍几项职业成长中必不可少的专业资格，这些也是多数招聘信息里经常出现的重点描述。欢迎报名参与我们的辅导课程，以便快速获得这些资格认证。在准备个人履历时，一定要加入这些表述，能够有效提升关键词的占比，从而让智能筛选系统对你给予更高的评价。
项目管控是所有任务开展的根基。不论从事何种事务，掌握项目管控方法，成效将显著提升。
推崇认证：PMP (项目管理专业人士) ，此资格被国际广泛认可，堪称项目管理领域的权威标志，它能够系统性地指导人们掌握有效的项目管理方法。
专业领域：PMBOK业务分析（BA）：兼具业务与技术认知（需掌握技术可实现性）的连接型角色。其职责在于将含糊的业务诉求，精准地转变为技术团队可领会、可执行的实施计划。其贡献十分显著！
→ 推荐资格：专业商业分析师认证 - 行业内的权威资质，能够系统增强对业务需求的探查、解析及管控水平。
知识框架：服务运作与维护（ITSM）：系统部署完成，如何确保其稳定运作、高效运作、安全运作，不断为业务提供效用？这就是服务运作维护的领域。构建规范流程、维护服务质量、优化用户感受，促使IT机构高效运作。
推荐认证：ITIL 4，即IT基础架构库认证，是IT服务管理领域的全球顶尖实践框架，旨在指导如何创建和执行高水准的IT服务。
知识架构：ITIL4体系中的安全防护（安全）：数据失窃、网络入侵、加密勒索等安全状况频发，代价高昂。公司及政府部门较过去任何时候都迫切需要专业的安全专家提供支持。安全领域是数字世界的“把关者”，需求急剧上升，使命光荣。
推荐认证：CISSP (认证信息系统安全专家) , 这是信息安全领域含金量最高的国际认证之一，囊括了信息安全管理和技术的各个层面。
数据堪称当代社会的关键资源。然而，数据本身并不会自动转化为价值。为了实现数据的价值，必须有效进行数据的采集、保存、整理、研究以及应用。这些环节能够促进决策的形成。数据管理人员扮演着至关重要的角色。他们是整个数据运作流程的核心动力。
优选资质：CDMP (数据管理精英认证) - 权威机构授予数据领域专员的资格证明，有助于系统构建数据监管、系统规划、信息精准度等关键领域的知识框架。
知识框架：DMBOK组织架构（构造）：依据公司全局规划，统筹规划公司的业务构造、应用构造、数据构造和技术构造，保证这些构造相互配合，为业务长期进步提供基础，这种构思具备全局性的特点。
优选资质：TOGAF（开放组架构框架）, 此认证在企业架构领域最为普及, 它提供了一套完整的方法论, 可用于构思、安排、推行和监管企业架构。
→ 知识体系：TOGAF标准
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