探讨 AI 写作的话题，似乎已经变得有些乏味了；prompt 的作用似乎越来越像是一种咒语，而且越来越像是那些深奥莫测、难以捉摸的玄学技巧。
在使用AI进行创作时，不论创作何种类型的文本，其过程都如同赌博一般，寄希望于指令能否激发出优质的生成内容。在此过程中，还需频繁地发出指令，以消除AI文本的固有特征。
然而，问题在于我们正依赖的是一种语言模型，若仅仅纠结于如何撰写提示词，那就如同井底之蛙——AI写作的所谓技巧，本质上不过是大型模型技术逻辑的映射。
最终，出现了一篇独特的文章，它并未提供什么神奇的提示，却详细罗列了一些看似微不足道的技巧，例如：反复练习、分段表达、运用语气词、提前草拟初稿、恰当地使用破折号等等。
Shreya Shankar现为加州大学伯克利分校电子工程与计算机科学系在读博士生，正处于五年级阶段。他目前致力于在Google研究如何优化LLM数据处理系统的成本。
凭借与大型语言模型日常互动的丰富经验，她撰写了一篇博客文章——表面上看似乎是一些建议性的写作指导，然而，每一条建议背后，实则蕴含着大语言模型所特有的技术原理。
或许你浏览过众多教程与指南，寻求改善AI生成文本质量的方法。然而，若仅阅读一篇关于AI写作的文章，那么这篇便是唯一的选择。
大模型的「坏毛病」真的坏吗？
模型在互联网数据的滋养下茁壮成长，然而，鉴于其本质是人工智能、算法以及transformer变换器，它在摄取大量数据时，拥有独特的机器化处理方式。这种处理方式最终体现在输出的文本中，便形成了所谓的“人机味”。
然而，“人机”并非全然缺乏合理性，亦非必定是低劣的文字。以下列举了一些相对典型的例子：
（1）排比和重复
重复往往被视为最具“人机风格”的标志——亦称之排比，这有助于你更好地理解。在大型模型生成的文本中，我们常常看到大量的排比句式，而这些排比句往往呈现出重复的特点。例如，我们常见的“不是……而是……”结构。
在一些简短的文案里尤为突出，这类段落表面上装饰华丽，实则内容重复，使得信息含量大大降低。
像是工业酒精兑水做出来的酒，尝个两口就被恶心到了。
然而，LLM 常见的一种现象是重复与并列，这主要是由其工作原理所决定的：这类模型通过吸收大量数据，持续地掌握语言的「统计规律」。
排比手法颇为常见，而重复的运用亦是如此。不妨回忆一下，我们小时候最爱撰写的作文，《我有一个梦想》、《我的志愿》、《我想对某某说……》等，这些主题往往能轻易催生出排比句式。
该规律客观上确实存在，因此模型得以掌握。与此同时，在生成文本的过程中，也存在一个潜在的风险，那就是文本内容会逐渐脱离现实，越写越偏离初衷。
仅凭词语出现的频率来预测后续词汇，往往容易陷入短视的陷阱，随后导致句意逐渐偏离、越发偏离正轨。
反复运用以及并列手法能够有效规范此类“自由发挥”，从而使文章段落呈现出连贯性，并增强整体的架构稳定性。
【怎么办？】
重复与排比并非可怕之物，Shreya 也认同，有意识的重复能够有效阐释并突出内容的重点。
重复不仅能使全文更具可预测性，而且对读者的理解也更为便利。因此，有意识的重复是具有价值的。
（2）指示型短语（signposting phrases）
指示性短语通常涉及诸如“基本上”、“总之”、“关键在于……”等词汇。这类表达在人工智能生成的英文文本中较为常见，但同样在中文的学术和事务性写作中亦有所出现。
这些词汇在梳理逻辑方面具有显著功效，但若使用过多，则会显得生硬。以学术论文为例，阅读时感觉严密无缝，其中连接词发挥了关键作用。然而，随着人工智能的广泛应用，人类似乎在连接词的使用上失去了自主权。
都因为大模型偏爱如此操作。在生成内容时，模型并非依赖发散思维与想象，而是主要依靠「预测+上下文对齐」机制。这类指示型短语极其实用，它们仿佛是「抓手」，引导模型迅速进入深入、强调关键、举例说明等环节。
换言之，这同样是一种确保文本整体性稳定、避免偏离正轨的方法。然而，这些短语确实显得过于整齐划一，若频繁使用，难免会显得单调乏味。
【怎么办？】
连接词极具价值。其作用显而易见，当读者接触到这些指示性词汇时，便能迅速感知到，“这是结论部分”、“下面将提供实例”，从而使得阅读过程更加清晰。
因此，若一味地删除，实则舍弃了一件极具价值的工具。我们必须亲自审阅生成的文本，进行必要的、恰当的删减。对于那些被删减的部分，若存在衔接上的问题，需动用自己的思维来梳理语句间的逻辑结构，切不可仅仅依赖复杂的提示来下达指令。
（3）破折号
Shreya 强调破折号是大型语言模型的一大优势。确实，破折号的功能远超预期：它能体现转折，增强语气，甚至可作补充说明，有时还能替代括号——不论扮演何种角色，它总能在句子中流畅地嵌入，正如现在这样。
此外，破折号与逗号、分号、句号等标点符号在句法规则上有所不同，它更加灵活、多变。对于模型而言，这代表着“风险较低”，具有较高的容错性，并且能够增强表达的韵味。因此，运用破折号不仅能简化生成过程，还能丰富语气层次，实为既简便又实用的选择。
令人称奇的是，在中文写作领域，破折号的使用并不广泛，它更倾向于一种较为正式的标点符号。在日常的社交媒体交流，如微信等场合，破折号的运用相对较少。
目前的大规模语言模型，在训练数据中英文资料占据了较大比重，然而，这种标点符号在中文环境中却显得有些格格不入——当许多用户一瞥到破折号时，很容易将其与“机器翻译”联系起来，从而产生一种断裂的感觉，这是因为它并不符合我们的写作习惯。
【怎么办】
对于模型而言，破折号的优势体现在其“流畅性”。它充当了一个相当清晰的“指示标志”，暗示着后续内容将是补充说明，且无需借助连接词，更无需通过多句来阐述。
严格来说，这并非真正的缺陷，而在中文的语境中，它却显得有些不常见。因此，我们无需将每个破折号都予以删除，适当地保留它们，反而能营造出语气上的起伏变化，增添几分亲切感。
Sherya Hegde 提供的关键技巧与一般攻略大相径庭：若想获得优质的文本，关键在于亲自「创作」，而非拘泥于打造一个完美的提示词。
她进行写作的步骤是这样的：首先，她会制定一个大纲；接着，她会尽力独立完成每一个段落，即使这些文字不够完美。如果她心里有想要表达的内容，却难以将其转化为文字（不幸的是，这种情况经常出现），她就会先草拟一个初稿；随后，她会请求语言模型来帮助她润色和完善这个版本。
她并未将人工智能视为一个能够替代她进行思考的存在，相反，她将其定位为一个文本助手，专门用于处理那些她表达起来不够清晰或者写作时感到不顺手的部分。
这实际上揭示了写作的核心所在：并非让语言模型直接帮你实现写作目标，而是借助它，将你原本想要表达的思想，以更加清晰、流畅的方式呈现出来。
若谈及所谓的“AI写作技巧”，或许并非隐藏于某个神秘的提示词中，而更可能深藏于你是否有勇气率先动笔、敢于先勾勒出那个“尚未完善”的初稿之中。
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