二、体验：从“遗产大战”切入，秘塔AI如何梳理家族纷争？
在本次的体验活动中，智东西选取了近期广受关注的“娃哈哈150亿遗产争夺战”作为案例，针对这一实际议题，提出了一个疑问，并引导AI进行相应的预测分析。
梳理娃哈哈集团150亿遗产纠纷的始末，剖析其成因、诉讼的核心争议点、信托资产所涉争议以及家族成员间的矛盾，参照中国内地及香港地区的继承法规、信托法规，以及娃哈哈家族的管理背景，总结该事件可能对娃哈哈公司运营带来的影响。同时，基于现有资料，对这场遗产争夺战的最终结果进行合理推断，并分析为何某一方胜算更高。
秘塔AI的“深度研究”提供了详尽的解决方案——它不仅对事件的起因和主要矛盾进行了回顾，还深入挖掘了诉讼的关键点和信托法的相关内容，通过构建“问题链”形成了一个严密的逻辑闭环，并提供了“胜算预测”以及“法律推演”。在页面左侧，可以实时查看token的消耗情况和信源数量，页面底部则有一条滚动显示的任务进度条，而主屏幕上则展示了一个可以动态展开和点击查看的“问题链”。
（耗时8.8分钟，共耗费24万Tokens）
报告正文如下：
在“娃哈哈遗产之争”这一案例中，智东西体验观察到，秘塔不仅从源头追溯了官方的起源，而且在后续过程中，对遗产的构成进行了细致拆解，对企业经营中的起伏变化进行了梳理，每一步的推理过程都通过清晰的可视化方式呈现出来。
在核实具体信息的过程中，用户无需频繁切换搜索页面，只需沿着线索层层点击，便能够迅速定位并查阅相关的信息来源和最终结论。
互动研究报告如下：
完成深入探究之后，秘塔具备自动构建互动式网页的功能，能够将核心内容依照传播途径、重要节点以及数据表格等多种形式进行有序归类，极大地便利了信息的快速检索。
对于类似热门话题，秘塔通过一次深入的探究，便能将整个内容的结构脉络梳理得明明白白，用户在使用过程中，无论是整理资料还是直接截屏分享，都显得十分便捷。
页面布局整体上相当整洁，查阅完资料后，甚至可以直接将其内容用于制作汇报PPT，而且基础框架也可以直接采纳使用。
为了更深入地探究效果，智东西还进行了对Google Gemini的Deep Research功能的对比体验，特别留意了在文本输出长度、内容涵盖广度和信息来源多样性等方面，两者之间的不同之处。
经过实际对比分析，Google的Gemini项目中的Deep Research在文本规模、内容深度与广度方面整体呈现出更佳的表现。无论是单份报告的文字数量，还是对多角度、多背景资料的涵盖范围，Gemini都显著更为丰富，非常适合那些追求尽可能全面了解背景信息的用户。
与其它产品相较，秘塔AI的“深度研究”功能在文本输出方面设定了大约一万的字数上限，其内容篇幅相对更为精炼。在路径分解、可视化展示以及互动报告的设计上，该功能更倾向于突出关键信息和展现整体逻辑结构。
结语：不卷风口，要卷的是“真正被需要的产品”
随着“AI搜索”领域转向“Agent大爆发”的趋势，秘塔AI将主要关注点转移至搜索体验本身，从而展现出更为稳固和完善的成果。
从产品成熟度的角度分析，秘塔的“深度研究”在可视化路径和用户交互方面展现出显著的长处，然而，在文本内容规模和信息覆盖范围方面，它仍然存在不小的不足。
根据实际使用感受，当用户需要深入了解某个事项或理清某个体系时，使用“深度研究”类产品能够大大减少重复搜索和零散资料整理所需的时间。面对复杂问题，先进行一次深度研究，而非直接依赖传统搜索寻求答案，这通常是一种更为高效、更为便捷的方法。
当你在未来遇到诸如遗产纠纷、公司动荡等棘手问题时，你或许会倾向于借助“深度分析”这一方法，迅速理清事件的始末和来龙去脉。
