这款新兴软件在iOS平台上线短短不足一天，便迅速攀升至苹果应用商店医疗类榜单的顶端位置。
在各个领域都堪称一绝。此次的焦点，当属蚂蚁集团的AI健康产品AQ。
大型企业纷纷以空前的热情投身于AI医疗健康行业。其中，腾讯、百度、京东、字节跳动等知名企业均未缺席。被誉为“投资女王”的Cathie Wood曾明确指出，医疗保健是AI应用中潜力巨大且目前被严重低估的领域。
当众多人涌入这条价值连城的赛道之际，蚂蚁公司手中的这张王牌，其战略意图究竟何在？
答案早已写在其过去十年的布局里。
AQ，不止于“问”
为了洞察蚂蚁的意图，我们需首先审视AQ的本质。它并非仅仅是“问与答”的AI机器。其设计理念，是对实际诊疗过程的精确模仿。
传统人工智能问诊存在一个显著问题，那就是用户常常难以精确地表达他们复杂的病症。AQ系统致力于攻克这一难题。该系统中的“AI诊室”功能，其核心优势在于“追问能力”。它并非简单的搜索引擎，更似一位经验丰富的初级医生，通过多轮引导性的对话，逐步帮助用户梳理病症，搜集关键信息，进而提供更具参考价值的建议。
若将“追问”比作医生进行“听诊”的过程，那么“看报告”则如同医生在阅读“阅片”。在我国，每日生成的医学检验报告数量高达千万份，然而，绝大多数人却无法理解其内容。AQ的多模态功能使得用户能够直接通过拍照上传检查、体检报告，甚至手写的病历。它不仅能够解析单一的报告，而且能够将多份报告综合起来进行对比研究，涵盖了绝大多数的常见报告种类，其准确度更是达到了90%以上。
除此之外，鉴于我国大约有1.5亿患有皮肤病的人群，而医患比例严重不均，达到4200:1，AQ平台还提供通过图片识别功能，帮助识别痤疮、银屑病等五十余种常见皮肤病。
除了听觉与视觉的体验，AQ还提出了“知名医生AI化身”的新理念。为此，他们邀请了将近200位来自协和医院、华山医院等顶级医疗机构的权威专家，其中不乏王俊院士、廖万清院士等享有盛誉的泰斗，并将这些专家的诊疗技巧和医学知识转化为AI智能系统。毛洪京主任医师，睡眠领域的权威专家，其AI分身经过对超过五万篇论文资料及丰富诊疗经验的深度训练。自上线以来，该AI分身已为超过四百万名患者提供服务，日最高服务量更是高达十一万人次，这一数字远超其线下每月最多接待的六百人。
经过多轮深入询问、对众多报告的详细解读，以及视觉识别技术的应用和虚拟名医的呈现，AQ的产品设计理念明确指向了一个方向：它并不仅仅满足于成为一款健康信息的搜索工具，更致力于打造一个智能化的“诊前助手”或“家庭医生助手”。
其核心使命在于，在用户真正接触到医疗服务之前，实现信息的快速、精确整理以及初步的诊疗分类，为后续医疗服务流程的顺利进行奠定坚实基础。
从软件到硬件，苹果只是一个开始
若将模拟诊疗流程视为AQ在软件领域的创新举措，那么在硬件生态领域实现互联互通，便成为了其迈向主动健康管理领域的又一重要途径。
AQ的iOS版本对苹果的HealthKit平台进行了深度整合。因此，一旦用户授权，AQ便能够获取iPhone和Apple Watch所记录的步数、心率、睡眠以及健身等相关信息。这些源源不断来自可穿戴设备的健康数据，与用户在医院所获得的零散诊疗资料相融合，共同绘制出一幅更为全面的个人健康状况图景。
这种融合的意义在于，它促使健康管理从“被动应对”转变为“主动介入”。
传统的医疗信息通常仅在人们患病时生成，然而，可穿戴设备却能全天候、不间断地监测并记录使用者的生理指标。一旦AQ系统能够持续对这些数据流进行深入分析，它便不再只是在你感到不适时才需打开的应用，而成为了一位始终在你身边，随时提供健康咨询的贴心顾问。
更深层次的合作正在筹划阶段。据消息透露，蚂蚁计划与Apple Watch携手，共同开发跌倒检测等安全功能，并致力于探索紧急救援等新型服务。
这并非苹果的专属。
AQ的“健康档案”功能，不仅可以与华为、Vivo等国内知名的可穿戴设备实现互联互通，还能与鱼跃、三诺等品牌的家用慢性病管理设备进行数据对接。
此刻，蚂蚁的战略目标愈发明确：它企图掌控个人健康数据的核心地位。它通过连接各类品牌的硬件设备，将用户的生理指标、运动状况、饮食习惯、用药记录以及就医经历等关键信息集中整合。
从这个视角来看，蚂蚁通过与苹果及其他硬件制造商的携手，正式昭示了其致力于成为个人健康数据核心通道的坚定意志。蚂蚁的感知能力，已经从疾病诊疗拓展至更为宽广的个人健康管理范畴。
十年“基建”：蚂蚁构建AI医疗壁垒
蚂蚁集团与Apple Watch等硬件设备实现互联互通，其目标显然并不仅限于“医疗咨询”，而是着眼于更为广泛的个人健康管理体系。这一战略的背后，是蚂蚁集团长达十年的基础设施建设。
2014年，蚂蚁的医疗传奇拉开序幕。当年，支付宝在广州推出了首个手机挂号缴费服务。随后，该平台进一步涉足医保线上支付领域，并在医保电子凭证的标准制定与推广工作中扮演了重要角色。
截至目前，支付宝平台上已有超过七亿用户激活了医保码功能，每年通过该平台享受医疗健康服务的用户数量更是超过了八亿。这些显著的数据背后，反映出蚂蚁集团与全国五千余家公立医院以及众多地方的医保部门之间已经形成了紧密而深入的合作关系。
这十年，蚂蚁选择了一条最难走，但壁垒也最高的路径。
它并未选择投身于市场化的在线咨询或医药电子商务领域，转而深入到了监管最为严格、操作流程最为繁琐的支付及医疗保险环节。这一进程尽管进展缓慢，却为蚂蚁带来了两项无与伦比的核心资源：
庞大的用户群体：这批用户已养成在支付宝上完成最为私密医疗及金融交易的习性。
体系内部所建立的是一种信任，这种信任是通过与公立医院以及医保系统合作，并依托于底层技术服务所形成的。
以支付和医保码为切入点，蚂蚁集团已建立起庞大的用户群体，并与医疗体系建立了紧密的联系。目前，借助一系列产品——在苹果应用商店的医疗榜单Top20中，除了AQ，还有蚂蚁集团收购的好大夫在线以及与浙江省卫健委联合推出的安诊儿——蚂蚁集团正致力于将其在支付领域所积累的连接能力，复制到服务领域，从而打造一个连接用户、医生及医疗机构的生态系统。一个解决医生侧，一个打通医院流程。
至此，蚂蚁的医疗健康战略已经明确地聚焦于三个关键领域：面向用户的（C端）、面向医生的（D端）以及面向医疗机构的（B/G端），构建了一个以医疗大模型为中心的“医疗机构—医生—用户”三位一体的服务体系。
这片蓝海市场的潜力无限广阔。根据弗若斯特沙利文的预测，我国“人工智能+医疗”的市场规模有望从2023年的88亿元人民币迅猛增长至2033年的3157亿元人民币。展望整个大健康管理行业，预计到2027年，其市场规模将达到2.59万亿元人民币，这无疑是一条真正的万亿级发展赛道。
赛博“大白”的战国时代
随着我们的目光从蚂蚁群体转移到整个医疗AI领域，一幅描绘着医疗AI领域“战国七雄”争霸格局的生动画面已经逐渐呈现。各大巨头环立四周，各自有着独特的战略和策略。
腾讯借助微信的社交网络优势，实施了C2B的商业模式，掌握了电子健康卡以及医保凭证这两个关键入口，并且还在B端市场对AI影像等基础建设进行了深入开发。
百度凭借其技术特长，将“灵医大模型”确立为“产业级”的人工智能基础平台，为医院及制药企业提供了强大的支持。
京东健康的核心优势在于其卓越的供应链管理能力，而其“京医千询”这一大型模型则专注于实现从“咨询问诊”到“开具处方”再到“药品配送”的完整服务流程。
字节的“小荷AI医生”更倾向于利用其内容与用户运营的特长，主要从客户端的用户体验角度入手。
在这场激烈的竞赛中，各家参赛企业均以各自最擅长的领域为战场。特别值得一提的是，蚂蚁集团独具匠心，其业务布局集中于金融和医保交易的核心领域，这一领域不仅监管严格，而且竞争激烈，难以被其他企业所取代。
尽管前景广阔，但AI医疗依然是一个公认的“慢行业”。
数据孤岛现象和语料质量的不一致性构成了首要的挑战。我们必须时刻保持对严格数据安全和隐私保护法规的警惕。此外，一个明确且可大规模推广的商业模式尚未明确，这同样是一个亟待解决的问题。至于AI辅助诊疗的定价机制、支付责任以及如何纳入医院收费目录，这些问题依旧悬而未决。
在这种宏观环境下，急于追求商业利益就如同捕风捉影。这场竞赛的核心在于比拼谁能够更加耐心地构建起最为稳固、最为深入的基础设施。
从这个视角来看，蚂蚁所采用的“先建立基础设施，再发展生态环境”的策略，无疑是一条充满挑战但方向正确的道路。尽管在支付、医疗保险以及医院系统对接的过程中，所需时间颇为漫长，但这一过程却为构建了最为牢固的基础。只有当连接用户、医生、医院以及医保机构的基础网络达到足够稳固的程度，商业化的尝试才能自然而然地顺利进行。
结语：AI医疗的想象力，不止于看病
AI医疗的终极想象力，绝不止于让看病更方便。
一旦AI技术能够融合诊疗信息以及来自穿戴式设备的持续生命体征监测数据，它便能够实现从治疗现有疾病向预防潜在疾病的转变，进而达成真正的个性化、前瞻性的健康管理。
AI医疗这条路依然漫长且充满挑战。
蚂蚁凭借其特有的金融属性、庞大的用户群体，以及为用户、医生和机构提供长期服务的坚实基础，已经为自己赢得了一个极为有利的起点。
AQ在IOS榜单登顶不是终点，而是它跑出下一圈的发令枪。
