5月29日（星期五）消息，国外知名科学网站的主要内容如下：
《自然》网站（www.nature.com）
大脑如何监视肠道：新发现的免疫细胞机制
美国耶鲁大学的研究揭示，存在一种特殊的免疫细胞，它们能够将肠道与脂肪组织的信息传输至大脑的深层区域。这一在小鼠体内发现的监控机制对于大脑调控觅食等行为极为关键，相关的研究成果已发表在《自然》杂志上。
在此之前，人们已知在覆盖大脑的脑膜中存在类似的免疫细胞，然而，新近发现的细胞因其特有的分子特征，得以深入大脑的核心部位。这些细胞的作用受到饮食和微生物群的调节作用——一旦缺少了它们，即便是处于饥饿状态的小鼠，其行动也会变得迟缓，进食速度也会减慢。
人体中的大多数器官都配备了特定的免疫细胞，传统观念普遍认为，健康大脑中的适应性免疫细胞，例如T细胞，主要存在于脑膜区域。经过五年的深入研究，美国耶鲁大学的研究小组对小鼠的全脑进行了细致的T细胞搜索，结果发现这些细胞主要聚集在穹窿下器这一大脑中央负责调节进食和饮水的结构附近。在人类样本的研究中，也发现了这一相同的分布特征。
研究结果表明，脑部内的T细胞与脑膜处的T细胞有着明显的不同，它们能够产生更多的蛋白质，这些蛋白质有助于脑组织的稳定，并且在正常状态下，它们还会产生更多的免疫信号蛋白。另外，实验发现，小鼠体内脑部的T细胞与脂肪组织的T细胞在组成上有着极高的相似度。在给予高脂饮食的小鼠中，脂肪和脑部内的T细胞数量都有所上升，而在禁食状态下，脑部内的T细胞数量增加，而脂肪中的T细胞数量则减少，这一现象揭示了饮食行为对T细胞迁移的影响。
进一步的研究结果表明，使用抗生素消除肠道内微生物的小鼠，其大脑中的T细胞数量有所减少，这表明肠道微生物群可能对免疫细胞群体具有调节作用。在基因改造后，T细胞缺失的饥饿小鼠在寻找食物时的效率明显降低，这一现象证实了这些细胞在调节摄食行为中的重要作用。
这一发现展示了大脑与免疫系统、新陈代谢以及肠道微生物群之间错综复杂的相互作用，为深入理解神经免疫调节机制带来了全新的观察角度。
《科学》网站（www.science.org）
比蟑螂老鼠更早！臭虫竟是最早的“城市害虫”
最新的基因组研究成果显示，臭虫很可能是人类最早的城市共生害虫之一，其存在的历史可以追溯到数万年前。该研究，发表于《生物学通讯》期刊，表明臭虫在人类开始过定居生活之初便开始了与人类的共生生活，这一时间点比老鼠和蟑螂在人类居住地出现的时间要提前数千年。
臭虫起初以蝙蝠为食，大约在24.5万年前，有一部分种群开始转向以人类为食。这一转变导致了两支基因谱系的分化：一支继续依赖蝙蝠，而另一支则伴随人类迁徙，进入了现代的居住环境。弗吉尼亚理工大学的研究团队对19只臭虫的基因组进行了分析，结果显示，与人类密切相关的臭虫种群在约1.3万年和7000年前分别出现了两次显著增长，这一现象恰好与人类从游牧生活转变为定居生活，以及早期城市文明（例如苏美尔文明的兴起）的历史发展轨迹相一致。
德国小蠊与人类共生关系的确立要追溯到2000年前，而黑鼠则是在5000年前开始与人类共同生活。尽管如此，一些学者提出，虱子、跳蚤或毛囊螨或许曾是早期城市中害虫竞争的强劲对手，不过，关于这一观点的研究工作尚未得到充分展开。
研究进一步揭示，与人类生活密切相关的臭虫在体型、体毛及肢体结构等方面经历了适应性演变，这些变化使其在人工环境中得以更好地生存。此外，现代臭虫还演化出了具有抗药性的基因，这一特征表明它们对人类采取的防治策略具有迅速适应的能力。
这项研究不仅揭示了臭虫与人类之间长久以来的共生历史，同时也为城市害虫的防治策略带来了新的视角。在未来的研究中，科学家们计划借助博物馆保存的臭虫样本，深入探究其进化路径，并研究人类免疫系统对臭虫叮咬所做出的适应性调整。
《每日科学》这个网站，网址是www.sciencedaily.com。
机器学习赋能激光加工：精度与效率的双重革命
金属激光加工技术以其卓越的精度和适应性，在汽车制造、航空航天以及医疗等行业得到了广泛的应用，尤其在精密焊接和金属三维打印方面。但需注意的是，这种技术对材料的特性以及参数设定要求极高，即便是微小的误差也可能引发生产上的瑕疵。此外，传统操作方式往往需要大量的前期实验和专家的细致调整，这无疑增加了成本。
瑞士联邦材料科学与技术研究所（Empa）的研究团队运用机器学习技术对这一流程进行了优化。在金属3D打印过程中，特别是粉末床熔融（PBF）技术，他们借助激光设备的光学传感器所收集的数据，能够实时辨识出加工模式（如传导模式或锁孔模式），进而自动调节相关参数。这样的改进使得实验次数大幅减少至三分之二，并且在保证打印质量的同时实现了这一目标。这一技术有望降低PBF设备的操作门槛，使其更易推广。
团队额外研发了一套基于现场可编程门阵列（FPGA）的实时控制系统，并与之配合的是PC端的机器学习算法，共同对激光焊接流程进行优化。FPGA负责实现工艺控制的高速与精确，而PC端算法则不断学习并处理数据，使系统智能水平逐步提高。这项技术能够有效应对加工过程中出现的突发状况，比如材料表面的缺陷问题，从而确保生产过程的稳定性。
研究团队坚信，机器学习与人工智能在激光加工这一领域蕴藏着巨大的发展潜力。他们计划未来持续与产学研界的合作伙伴携手，不断拓宽技术应用领域，进而助力工业制造实现高效与智能化的转型升级。
《赛特科技日报》的官方网站，您可以访问它来获取最新的科技资讯——网址是https://scitechdaily.com。
30%飞跃！新型锂电材料刷新世界纪录，充电速度或将颠覆未来
固态电池凭借其卓越的能量密度和出色的安全性，被公认为未来能源储存领域的关键技术。近期，德国慕尼黑工业大学（TUM）以及TUMint能源研究所的研究团队实现了重大进展，成功研发了一种新型的锂-锑-钪合金材料。这种材料在离子导电性方面相较于现有材料有了超过30%的提升，并刷新了世界纪录。
该材料的创新之处在于其别具一格的晶体构造。研究人员通过将钪原子部分替换锂原子，成功在晶格中创造出特定的空隙，从而显著加快了锂离子的迁移速度。这一突破不仅显著提升了材料的导电性能，同时也为其他材料的改良开辟了新的研究方向。
为了保障数据的精确度，我们与慕尼黑工业大学的技术电化学系展开了紧密合作，对材料的各项性能进行了细致的检验。检验结果显示，这种材料不仅具备离子传导和电子传导的双重特性，而且拥有出色的热稳定性，并且能够通过成熟的化学工艺进行合成。鉴于它在电极添加剂等领域的巨大应用潜力，我们已对其相关技术申请了专利保护。
这项研究不仅开创了一种全新的物质类别，尽管目前的研究材料是建立在锂和锑的搭配之上，但这一原理同样适用于锂-磷等其他组合。相较于以往需要多种元素进行优化的材料，这一材料仅需加入钪元素就能实现性能的显著提升，从而为未来的材料研发开辟了一条更为简洁高效的新途径。
这一成就标志着基础研究领域的重大突破，同时也为固态电池的实际应用奠定了坚实的基础。伴随着不断的试验和改进，这项技术有望引领能源储存领域迈向全新的发展阶段。（刘春）
