在大模型竞赛中处于下风的厂商，纷纷对自家AI团队动起了刀。
外界一直对苹果在AI领域的落后状况颇有微词，然而近期却传来了几则令人稍感振奋的消息：一方面，苹果AI与机器学习战略的高级副总裁约翰·詹南德雷亚被曝退出公司核心管理层，并遭遇了降职的处罚；另一方面，有关苹果有意收购备受瞩目的AI搜索初创企业Perplexity的传闻也甚嚣尘上，苹果似乎希望通过此举来增强自身在AI领域的人才和技术实力。
依据Perplexity在五月完成的新一轮融资后所达到的1400亿人民币估值，若收购得以顺利完成，它将创下苹果公司有史以来最大规模的并购交易，这一数额将远超2014年苹果以300亿人民币收购Beats所保持的交易记录。
苹果公司的人才招募策略尚未落地，与此同时，Meta的创始人马克·扎克伯格已动用143亿美元巨资，意图将Scale AI的联合创始人及首席执行官Alexandr Wang纳入旗下。
四月里，Meta公司推出的新一代开源模型Llama 4的表现未能达到外界预期，这一情况促使扎克伯格产生了重组AI团队的念头，并迅速开始实施这一计划。他于公司内部组建了一个全新的超级智能团队，并打算由Alexandr Wang担任该团队的负责人。
除了高价聘请了Alexandr Wang，扎克伯格还被曝出正在与OpenAI的前首席科学家伊利亚·苏茨克弗所创立的初创公司SSI（Safe Superintelligence）的CEO丹尼尔·格罗斯进行接触，同时也在洽谈前GitHub CEO纳特·弗里德曼。
扎克伯格正忙于招募业界精英之际，谷歌亦传将委派DeepMind首席技术官科拉伊·卡武克奥卢出任谷歌AI部门的首席架构师，其职责涵盖领导AI产品的未来开发，并将直接向CEO桑达尔·皮查伊负责。
此次人事调整，标志着谷歌对其Gemini应用团队进行重组，旨在加速对OpenAI的追赶。
扎克伯格对Llama在模型性能上可能不如OpenAI的担忧不同，谷歌在Gemini系列模型不断升级，逐步缩小与OpenAI差距的同时，却越来越清醒地认识到自家产品与GPT在用户规模上存在的巨大差距。如何填补这一产品滞后的不足，已成为谷歌迫在眉睫的任务。
不仅国外的大型模型企业正经历着调整的动荡时期，国内那些受到DeepSeek影响的AI领域的“六小龙”公司，也毫无例外地步入了高管频繁离职的密集阶段。
值得注意的是，在苹果、Meta等公司不惜重金争夺人才的竞争策略下，六小龙企业却普遍采取了裁员措施，以此作为优化资源配置、紧缩开支的追赶手段。
去年那批积极推动模型与应用双向发展的“六小龙”企业，在面临新的模型竞赛周期时，被迫将技术更新升级设定为公司最为关键的优先事项。
在战略调整的影响下，多位主管应用与市场推广的职位纷纷离职，其中不乏前智谱公司首席运营官张帆、前MiniMax商业化部门负责人魏伟、前月之暗面核心产品经理明超平，以及前阶跃星辰“冒泡鸭”产品经理张心皓（虽未离职，但已转任内部顾问）等人……
无论是动用巨额资金招募人才以弥补自身不足，抑或是通过裁员来优化组织结构，这些举措都已成为中美地区大模型企业争夺AGI领域竞争优势的新手段。
扎克伯格重拾了当年创立Facebook（即现在的Meta）时的激情，亲自担纲起公司首席人力资源官的角色。
与众多AI领域的专家频繁交流，扎克伯格力图将他们吸引至Meta公司之外，同时亲自创立了一个全新的AI研究机构。这一举措被视为对Meta AI业务进行大规模调整的关键环节。据悉，该实验室的编制预计将达到50人规模。
目前，通过完成对Alexandr Wang的并购，该人工智能实验室的管理职位已确定人选。
据The Information报道，在4月中旬的早期，扎克伯格便已与Alexandr Wang取得联系，他期望王能够加盟Meta公司，并且承诺将投入数十亿美元以达成这一愿望。
Alexandr Wang并未对扎克伯格的出价感到满意，他甚至将个人及旗下Scale AI的报价提升到了200亿美元。随后的一个多月里，双方在谈判中各自做出了一些妥协，最终Meta决定以143亿美元的价格收购Scale AI的49%股份，并且Alexandr Wang被要求加入Meta。
为了确保Alexandr Wang不会在任职期间擅自离职，Meta在收购协议中特别规定，只有当Alexandr Wang在Meta公司连续工作满五年之后，他才能获得大部分的收购款项。
亚历山大·王之外，扎克伯格的招聘工作仍在进行中。据CNBC消息，扎克伯格曾试图购买前OpenAI联合创始人兼首席科学家伊利亚所创立的AI初创企业SSI。
在4月份完成20亿美元融资并据此计算最新估值之后，扎克伯格可能需要支付高达320亿美元的金额来完成这笔收购交易。
然而，伊利亚对扎克伯格开出的丰厚薪资提出了拒绝。在吃了闭门羹之后，扎克伯格立刻改变策略，将招聘目标转向了SSI公司现任首席执行官格罗斯。
截至目前，扎克伯格对格罗斯与弗里德曼的聘请事宜，尚处于深入磋商阶段。
与扎克伯格大举投资抢夺人才的做法不同，国内的“六小龙”企业呈现出截然不同的组织架构调整画面，他们不仅没有从外部引进人才，反而开始对那些费尽心思招募到的核心高管进行裁减。从智谱到月之暗面、阶跃星辰、MiniMax、百川智能以及零一万物，自去年下半年起，这些公司都出现了多位高管离职的情况。
据字母榜了解，这些离职高管多集中在应用和商业化领域。
张心皓，阶跃星辰的产品负责人，最近被调离了核心岗位。据《智能涌现》在6月初的报道，去年12月，阶跃星辰旗下的角色扮演应用“冒泡鸭”已停止大规模投入，其团队已被并入AI助手类应用“跃问”，该应用现更名为“阶跃AI”。
字母榜透露，张心皓，这位“冒泡鸭”项目的负责人，目前在公司内部的职位已经调整为顾问。
尽管他尚未完全辞去职务，但他的顾问身份主要体现为一种名义上的职位。在此之前，也有类似情况发生，比如前MiniMax产品负责人张前川。去年九月，张前川的离职消息被曝光，随后公司官方对外声明，称张前川因个人原因逐渐退出公司事务，并转任为产品顾问。
张前川被任命为顾问之际，前字节跳动旗下剪映的产品经理、月之暗面项目的核心负责人明超平，也宣布了从月之暗面团队离职的消息，并着手踏上了创业之路。
自去年12月起，百川智能的联合创始人兼商业化负责人洪涛，MiniMax的商业化合伙人及副总裁魏伟，以及智谱公司的首席运营官张帆等一众助力公司商业收入拓展的高层管理人员，已陆续离职。
中美两国的大型模型企业纷纷步入动荡阶段，其根本原因之一在于，在最新一轮的竞争中，这些企业均暂时处于劣势，因而不得不进行组织结构的调整，以力求赶上行业领先者的脚步。
扎克伯格致力于重组Meta AI团队，并投入巨资聘请Alexandr Wang，其背后核心信念是Meta在人工智能领域的竞争中已经处于劣势。
2023年伊始，Llama 1的推出使得Meta迅速登上了大型模型开源领域的巅峰。尽管OpenAI先行一步，但扎克伯格巧妙地利用开源策略，帮助Meta在大模型竞赛中赢得了入场券。
然而，这张船票如今面临失而不可得的危险。进入4月，Llama 4一经推出便遭到了广泛的负面反馈，成为了今年人工智能领域最为显著的失败案例之一。Llama 4不仅被揭露使用了定制化的版本来冲击排行榜，而且还被曝光进行了数据过拟合的实验，将不同benchmark的测试数据集在训练完成后进行了融合，其意图是为了在多个评估指标上获得优异的成绩。
尽管Llama团队的技术人员公开发声驳斥了关于数据过度拟合存在虚假信息的传言，然而，实际中采用了特别定制的版本这一情况却是无可否认的。
自DeepSeek R1在1月份走红以来，Meta公司内部便有消息传出，他们开始担忧尚未发布的Llama 4在性能上可能无法与DeepSeek R1相媲美。
当时，一些Meta公司员工在硅谷的匿名信息分享平台Blind上透露，Meta的生成式人工智能部门正因DeepSeek项目而感到忧虑不安，他们还透露，尚未对外公布的新款开源模型Llama 4，在基准测试环节中已经输给了DeepSeek。
相较于扎克伯格因对模型性能落后感到忧虑而进行的激烈人才争夺，谷歌虽然在模型性能上通过Gemini 2.5系列几乎与OpenAI持平，但谷歌仍面临自己的难题，那就是其产品与GPT相比确实存在较大差距。
谷歌内部泄露的文件显示，到了2025年3月，Gemini的全球日活跃用户数达到了3500万，而月活跃用户数更是高达3.5亿。相对而言，GPT的日活跃用户数为1.6亿，月活跃用户数则为6亿。
OpenAI的首席执行官山姆·奥特曼更是不遗余力地宣扬“GPT将取代搜索”的观点，无论走到哪里都津津乐道，他总是说：“大家可以将GPT视为Google的替代选择。”
谷歌作为一家以应用为核心的企业，在AI时代这场“注意力资源”的争夺战中，对胜负的关心程度显然超过了模型性能的优劣。
那些同样受到DeepSeek影响的国内六小龙，它们的情况与Meta的Llama相似，正面临着又一轮关于技术能力的验证挑战。
而且情况更加严峻，因为扎克伯格背后有Meta公司持续不断的强大资金支持。此外，从2024年下半年起，融资环境急剧恶化，这对六小龙在技术追赶上的努力造成了重大干扰：零一万物果断放弃了AGI项目，而百川智能则转向了医疗领域的特定场景。
那些执着于模型与应用协同发展的四大领先企业，几乎在同一时间，都放下了扩大应用规模的雄心，转而将有限的资源投入到模型的持续优化之中。
在此情境下，六小龙不得不面临一个关键抉择，那就是削减负责产品应用及商业化推广的关键管理人员。
一方投入巨资争抢人才，另一方削减人员以节省开支，这背后实际上揭示了当前两种迥异的大模型发展路径：
财大气粗的大厂，可以用金钱换时间，实现效率最大化；
资金捉襟见肘的创业公司，只能收缩有限资源，实现价值最大化。
国内如字节等知名企业已在金钱换时间的策略上为Meta树立了榜样。张一鸣同样运用砸重金抢夺人才的策略，其带领的字节AI团队，在2023年尚处于劣势，但经过一年的迅猛发展，到2024年底已跻身国内顶尖玩家行列。
在国内，DeepSeek在资源有限的情况下，率先在模型性能上达到了行业领先水平，树立了榜样。通过运用一系列的工程技术革新，梁文锋仅用OpenAI o1资金成本的一成，成功研发出了性能可与o1相媲美的R1模型。
字节的崛起，DeepSeek的崭新面貌，它们之所以能站在大模型行业的最前沿，除了不惜重金争夺人才，更关键的是，它们都对外清晰地传达了追求通用人工智能（AGI）的宏大愿景和志向，“这才是真正吸引顶尖人才的关键所在。”一位AI领域的在读博士向字母榜如此阐述。
毕竟，在人才密集度极高的模型产业中，关键在于如何持续不断地吸引年轻一代加入，这关乎我们能否走上通往通用人工智能的终极途径。
奥特曼近期对于扎克伯格的激烈挖角行为作出回应，表示自己得知Meta公司将OpenAI视为首要的对手。他认为，尽管目前Meta在AI领域的进展可能并未达到预期目标，但他们持续努力的做法是明智的。奥特曼对Meta这种具有侵略性的姿态和勇于尝试新策略的精神表示敬意。
然而，话题一转，奥特曼自豪地反驳说，尽管扎克伯格已向OpenAI团队中的数位成员提供了高达1亿美元的丰厚签约奖金，“但我感到无比欣慰的是，截至目前，我们最杰出的成员们均未接受他们的邀请。”
奥特曼指出，其中一个原因在于，这些人才在对比OpenAI与Meta两条路径时，普遍认为OpenAI在迈向超级智能方面拥有更高的实现概率。
对实现AGI这一宏伟目标的执着追求，构成了梁文锋在与大型企业争夺人才时的强大信心。当被问及“如何确保DeepSeek成为大模型领域人才的优先选择？”时，他的回答是：“这是因为我们致力于攻克最艰巨的挑战。对顶尖人才最具吸引力的，无疑是去解决全球范围内最为棘手的问题。”
OpenAI与DeepSeek的连续胜利至少向世人昭示了一个信息：若想在大型模型领域实现创新，单纯的资金投入是远远不够的；关键在于为人才提供施展才华的广阔舞台。
