AI标志着当前技术领域的重大突破。借助计算平台、软件以及生态系统，Arm正全方位加速推进，让AI技术无处不在，从云端延伸至终端设备。在2025年举办的世界人工智能大会（WAIC 2025）上，Arm公司举行了一场以“AI无所不在：从云端到边缘，尽在Arm”为主题的技术研讨会。会上，Arm中国区业务的全球副总裁邹挺发表了讲话。
AI领域的进步飞速发展。从整个行业的角度审视，邹挺总结出了三个主要的演变方向：首先，AI模型正朝着小型化和性能飞跃的方向发展。AI模型的智能水平不断上升，在增强思考与决策能力的同时，也实现了规模的缩减和性能的突破。以DeepSeek等模型为例，它们以更为紧凑的体积，实现了更卓越的思考与决策能力。
其次，边缘计算呈现出迅猛的发展态势。邹挺指出，在一年半载之前，关于端侧人工智能能否得以实现的疑问尚存，但时至今日，这一疑虑已基本不复存在。这是因为业界正目睹着计算能力的不断上升，同时AI技术在终端设备上的广泛应用和快速推广也日益明显。
第三点，AI智能体与物理AI加速商用落地进程。随着智能化水平的不断提高，AI技术已从被动执行指令转变为自主运行，这一转变催生了许多新颖的应用和商业上的成功案例。例如，机器人技术在多个领域展现出其潜力，诸如救援用机器狗、配送机器人等，这些应用正推动物理AI在多个领域实现商业化的重大突破。邹挺如是说。
为了清晰地展现人工智能的发展态势，并为各类企业制定策略提供参考依据，Arm公司发布了《AI 就绪指数调研报告》。这份报告针对全球八个市场的655位企业高管进行了深入研究，其中超过百家企业来自中国；智能制造、科技、能源这三个行业在样本中占据了半壁江山——这三个领域正是目前我国人工智能应用最为活跃、发展最为迅猛的板块，因此，这份报告对于我国市场的研究具有更高的参考意义。
调研结果显示，我国企业在人工智能领域的投入展现出三个显著特点：首先，制定策略和预算是首要步骤；其次，提高效率是主要追求的目标；再者，技术研究方向集中在大型模型支持的领域。据悉，在全球范围内，已有39%的企业确立了明确而全面的AI战略，而在中国市场上，这一比例高达43%。特别值得注意的是，在参与调研的众多中国企业中，全部企业都已确立AI发展计划，这一显著成就彰显了AI在中国企业战略规划中的地位，已从可选转变为必需。从紧迫性的角度分析，超过六成的中国受访者认为企业亟需采纳人工智能技术，其中三成受访者更是明确表示“形势紧迫”；在资金投入层面，高达九成中国公司计划在接下来的三年内持续增加对人工智能的预算分配，这充分展现了企业对AI布局的坚定意志和强大动力。
在讨论效率增长的话题上，邹挺指出，我国企业在人工智能领域的布局主要围绕三个关键领域——增强客户满意度、创新产品与服务、改善运营效能，这些领域的共同目标都是追求效率的提升。在企业所采用的AI技术中，聊天机器人、自然语言处理以及深度学习技术占据了前三的位置，这三项技术都是大型语言模型不可或缺的支撑，这也从侧面反映了我国大型语言模型发展的旺盛势头。
然而，在AI产业迅猛发展的过程中，它也遭遇了基础设施不足、数据安全风险以及人才储备短缺等三大关键难题。针对这些问题，Arm凭借其技术实力和生态系统的优势，针对性地提出了相应的解决方案，旨在帮助行业打破发展瓶颈。
在基础设施领域，邹挺指出，基础设施准备程度的关键制约在于能源消耗与计算能力的失调——随着人工智能计算需求的急剧上升，能耗也随之攀升，数据中心能源消耗已从兆瓦级别飞跃至吉瓦级别。针对这一现象，Arm公司凭借其“高性能与高能效”的技术基因，打造了覆盖从云端到边缘端的全场景计算平台，从根本上突破了能效的瓶颈。
数据在质量、获取以及安全方面存在诸多挑战，特别是数据安全显得至关重要，全球范围内有高达48%的企业对数据隐私泄露表示出担忧。鉴于这一背景，Arm 利用Armv9架构的内存标记扩展（MTE）和机密计算架构（CCA）等硬件技术，联合生态合作伙伴共同打造PSA标准化安全框架，从芯片最底层构筑起一道防护体系，确保数据的存储与传输安全，为人工智能系统搭建了一道稳固的“技术防线”。
此外，在人才储备领域，邹挺指出，全球AI发展受到AI人才匮乏的制约，这一现象被49%的受访者视为发展过程中的主要阻碍。Arm公司通过打造全面的开发者生态系统和工具链，从源头上降低了技术门槛，有效减轻了人才短缺带来的压力。Arm的全球开发者群体达到了2200万，同时，公司还设立了在线开发者平台，这里提供了多样的教程和培训资源。此外，Arm在上一年推出了KleidiAI软件库，该库能够让开发者无需进行额外设置，便能够充分利用CPU的高效性能。
特别值得关注的是，在当前大语言模型这一充满活力的领域中，Arm 与我国领先的大语言模型企业展开了紧密的合作，依托 Armv9 架构的独特优势以及 KleidiAI 的优化手段，共同推动了大型人工智能模型的性能提升。以通义千问、混元、文心等大型语言模型为示范，Arm KleidiAI 正在持续推动这些模型的性能大幅提升，为开发者及用户带来了全新的升级体验。
邹挺对此表示，在我国这样一个创新氛围浓厚的市场中，Arm 将与我国合作伙伴保持紧密合作，共同应对基础设施、数据安全以及人才培养等方面的挑战，以促进人工智能领域的蓬勃发展。（思瀚）
