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韩国政府投1.5万亿韩元用于AI半导体GPU安全项目,多家公司参与

来源:网络整理 时间:2025-08-01 作者:佚名 浏览量:

韩国政府计划投入1.5万亿韩元(相当于10.8亿美元)的资金,用于支持人工智能领域半导体图形处理单元(GPU)的安全研发项目。在这一项目中,Naver、Kakao、NHN等知名企业均扮演了重要角色,共同参与其中。

韩国科学技术信息通信部(MSIT)于7月28日公布,Naver Cloud、NHN Cloud以及Kakao已被选为项目的合作方。这三家公司将动用政府首次拨付的1.46万亿韩元额外预算,购置共计1.3万台GPU。这些设备将在接下来的一年内,分发给韩国境内不同地区的产学研机构,旨在促进人工智能技术的研发与实际应用。该公司计划在GPU即服务(GPUaaS)这一领域培育自己的核心竞争力,而GPU即服务已经逐渐成为人工智能行业的重要推动力。

Naver Cloud计划引进3056台NVIDIA H200 GPU,用以在其数据中心搭建AI服务器集群,其中2296台将专门服务于产业、学术以及研究领域。同时,NHN Cloud将购置7656台NVIDIA B200 GPU,而Kakao也将购买2424台型号相同的GPU。

该部门指出,三家供应商均致力于构建我国独立的人工智能生态体系,并充分利用政府提供的GPU资源。他们计划将部分GPU用于内部人工智能的研发与优化,同时向产业、学术和研究机构提供价格公道的GPU资源。此外,部分参与者还将加大对国内人工智能基础设施的投资力度,为国家的人工智能生态体系贡献多方面的力量。

MSIT计划与上述三家知名企业携手打造一个“全方位GPU技术支持平台”。此平台旨在为来自学术界、产业界和研究机构的科研人员提供便捷的在线服务,以便他们能够轻松地申请并获取GPU资源。据该部门透露,他们计划在下月初与相关供应商达成合作协议,并随即启动GPU的采购工作。

裴庆勋部长,MSIT部门的负责人,强调指出:“必须确保这些高性能的GPU能够有效地填补我国人工智能计算基础设施的不足,同时加快整个人工智能生态系统的创新发展。这一举措标志着新政府着手构建自主的人工智能生态系统,并着手打造人工智能的高速通道。从今往后,我们将全力以赴,通过各项政策努力,来扩大人工智能计算基础设施的规模,并致力于提升韩国在人工智能领域的领先地位。”

欧盟计划搞几百万个GPU

在GDP方面,欧盟位居全球经济体第二,然而在人工智能领域的排名却与美国和中国相去甚远。据CNBC消息,为了迎头赶上美国和中国,欧盟正着手实施一项价值300亿美元的宏伟计划,旨在构建一个能够容纳数百万个AI GPU的高性能数据中心网络。一旦此计划得以顺利实施,欧盟将掌握具备千兆瓦级能力的数据中心,其性能有望与美国的顶尖企业相媲美。

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截至目前,欧盟已经投入了100亿欧元(相当于118亿美元)的资金,用于打造13个智能数据中心,并且额外划拨了200亿欧元,作为构建千兆瓦级智能设施网络的启动资金。根据CNBC的报道,该计划目前已经收集到了来自16个成员国的76份申请意向,这些意向涵盖了60个可能的选址地点。启动初期的工作正在进行,首个智能制造工厂预计在接下来的几周内开始运营,而位于慕尼亥的一个重大工程也计划在九月初拉开序幕。

根据CNBC报道,瑞银的预测显示,一个千兆瓦级别的数据中心预计将耗资30亿至50亿欧元,其计算能力显著超过目前的人工智能数据中心。这样的数据中心每个站点或许能够容纳超过10万个高端的人工智能GPU。以xAI的Colossus cuper集群为例,当装备了10万个H100 GPU时,其功耗大约为150兆瓦,这意味着一个千兆瓦的设施理论上可以容纳更多的GPU。或许,30万个Blackwell Ultra处理器。

欧盟若能成功实施其计划,该计划或许将成为全球最大的公共资金支持的人工智能项目之一;尽管其投入可能不及中国(包括联邦及地方政府)在人工智能数据中心方面的投资,却显著高于其他主要经济体在人工智能领域所进行的投资。

欧盟委员会技术政策执行副总裁亨娜·维克库宁向CNBC透露,尽管欧洲在人才储备方面实力雄厚——据数据显示,欧洲的人工智能研究人员密度比美国多出30%,然而,其计算资源的不足限制了其进步。为此,建立大型人工智能数据中心成为解决之道,同时,这也将助力欧盟内部人工智能产业的蓬勃发展。

尽管人们对这一项目表现出极大的关注,然而,关于其规模与能否持续的问题依然悬而未决。布鲁盖尔的贝尔廷·马滕斯强调,尽管欧盟已经作出承诺,将为项目提供纳税人的资金,但公共部门将投入多少资金,这一点依然模糊不清。另外,即将落成的数据中心的具体技术参数也还未有确切的消息。即便欧盟能够借助与美国签订的贸易协议获取英伟达的GPU以及美国研发的其他高端人工智能加速器,然而马滕斯强调,这只是购置硬件的初步阶段。

马滕斯强调,若想盈利地运营这些数据中心并借助它们打造全球顶尖的人工智能产品,必须打造出相应的商业模式,制定详尽的规划方案,同时吸引私营企业的关注。鉴于此,欧洲在人工智能领域的建设过程或许会相对稳健和逐步推进,目的是为了避免重蹈中国当局的覆辙。

电力供应或许才是我们最大的忧虑所在。数据中心若达到千兆瓦级别,其电力需求极为庞大,而要构建相应的发电能力,则需耗时数年。马滕斯提醒,欧洲现有的电网基础设施可能尚不具备承受如此高负荷的能力,或许需要经历一场大规模的改造升级,而这无疑会推迟项目的完成时间。

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