近期，Meta频繁从对手阵营中吸纳杰出的人工智能专家，而他们所提供的丰厚薪酬待遇更是让人瞠目结舌！
比如，。
为了挖走OpenAI的人才，。
在Llama 4项目遭遇挫折后，扎克伯格投入巨资，依靠雄厚的财力，广泛吸纳业界顶尖的AI专家。
这场AI人才的激烈争夺，对于一般大众而言，显得异常不合常理，仿佛失去了理智，简直就像患了狂躁症一般！
前OpenAI董事会成员、领英的联合创始人Reid Hoffman并不认同这一点。
他说，为顶尖AI人才豪掷千金，从经济角度来看，这很合理。
AI淘金热
人才，才是美国的新石油
1亿美元，成了顶级AI人才的市场「白菜价」。
听起来夸张？但在硅谷，这正是市场上的行价。
一个人豪掷1亿美元，为什么愿意这么做？
这并非疯狂之举，他们实则是在进行一场赌注——他们相信，此人或许能够创造的价值高达数十亿，甚至上百亿美元。
在社交平台、搜索引擎以及各类人工智能应用领域，若此人能在核心领域实现重大进展，那么对于一亿美元的投入，便是一场“值得的冒险”。
Reid Hoffman的创业企业Manas正致力于攻克癌症难题。
若坚信某位人士确实能够达成这一目标，那么给予其一亿美元的丰厚薪酬就显得相当合理。
OpenAI的奥特曼曾指责Meta向其员工开出类似报价。
起初，奥特曼断言Meta并未成功，他坚信OpenAI实现通用人工智能的几率更高，众多顶尖AI专家并未被高额薪资所吸引。
人工智能正以前所未有的迅猛速度改变着各个行业。在这种宏观环境下，这个价值一亿美元的标价是否显得过于夸张？
不是这样，这并非一般意义上的岗位竞争，而是由通用人工智能（AGI）引发的，涉及整个行业的激烈人才争夺。
当前众多AI企业的市值动辄达到千亿甚至万亿级别，英伟达的市值曾一度攀升至超过4万亿美元。
在这样的牌桌上，砸重金争夺顶尖人才，不过是下注方式之一。
为了解决人才流失的问题，OpenAI作出决策，让员工获得休假以调整身心，同时，他们还推出了一个旨在培养人才的具体计划。
尽管口头上声称员工对其忠诚度颇高，然而OpenAI实际上对明显员工实施了加薪措施，并且给予了丰厚的股票奖励。
这预示着股票奖励的支出有可能大幅上升，达到数十亿美元之巨，进而导致投资者所持股份的进一步稀释。
有报道指出，OpenAI的股票薪酬费用之巨，几乎与推理计算的开销相匹敌。
今年，OpenAI在推理计算领域的预算达到了大约60亿美元，这一数额仅略高于其之前所记录的最高股权激励费用。
此外，公司本年度计划在员工薪酬（包括薪资）这一项上，额外投入高达15亿美元的预算。
谁值1亿美元？
对多数研究者而言，1亿美元是可望不可及的天价。
真正能够引领通用人工智能实现突破的，是那些寥寥无几却极具影响力的顶尖研究者。
这些人如今已成为行业竞争的热点，他们的影响力涉及AI技术发展的速度、路径以及所能达到的极限。
奥特曼坦言，这些报价并未产生预期效果，他指出：「在我们最杰出的人才队伍中，无人对此报价表示接受。」
他直言Meta的这一行为堪称“疯狂而荒谬”，并明确指出这种做法违背了常规规则。
在硅谷地区，人才享有较高的流动性，他们无需受到法律层面关于竞业禁止协议等限制的约束。
在硅谷的早期阶段，人们普遍遵循着一种“互不挖角”的默契，但这一做法最终遭到了反垄断机构的严厉处罚。时至今日，这种在人才市场上公开竞价的局面，反而被视为一个积极的迹象。
最优秀的人才，就应该匹配到最能发挥作用的位置上。
在2024年这一年里，Meta在AI基础设施领域的投资已超过640亿美元。在这样的投资规模下，他们毅然决然地投入1亿美元争夺核心人才，无疑是一种高瞻远瞩且精明的财务决策。
数字1亿虽惊人，战略却清晰。
奥特曼揭露了一个重要的真相：目前顶尖人工智能领域的专业人才，其价值已经和过去某些公司的整体估值相媲美。
高额的签约报酬虽能迅速产生效果，但其作用难以长久。依赖短期经济刺激形成的团队常常缺少团结的力量，一旦合同期满，成员间的忠诚感也会随之减弱。
此外，Meta正遭遇严重的人才流失问题：据2024年的报告揭示，其人工智能部门员工离职率高达4.3%，而员工两年内的留存率仅为64%，这一数据低于OpenAI的67%和Anthropic的80%。
文化鸿沟正在扩大。
Meta的策略以资本为动力。该策略通过实施大规模投资和团队间的并购活动，来加快内部结构的调整步伐，旨在加速技术的实际应用。此策略着重于资源的获取、发展速度和规模。
OpenAI更加重视团队的文化凝聚力。他们通过股权激励措施、强化共同使命感和培育坚定的内部信念，以此激发并保留关键人才。尽管其发展步伐相对较缓，但其组织结构却更为稳固，这对于确保长期研究的连续性大有裨益。
Anthropic选择了一条内敛且坚实的道路。该公司注重研究的可靠性、专注力以及团队内部的协调统一。其员工的高留存率正是这一理念成效显著的证明。
市场竞争愈发激烈，科技行业的巨头企业正面临人才的大量流失；许多初创公司还未发展成熟便被大型企业并购；而高等教育机构亦难以保留其核心研究人员。
顶尖人才正加速向拥有资源与远见的少数实验室集中。
在评估AI企业时，我们不能仅仅依据产品展示或融资阶段。关键在于关注人才的留存比例、企业内部的文化氛围以及管理团队的稳定程度，正是这些要素决定了企业能够走多远，能够达到多高的成就。
认知工业革命
AI重塑职场
目前观察，AI带来的收益主要集中于少数群体，而广大民众更关心的问题是：AI技术是否会引发大规模的就业问题？
没有人能准确预测远期结果。
Reid Hoffman持观点，认为“必将导致大规模失业”或“绝对不会出现失业”这两种极端说法均不可信。
他更倾向于将现在的变革视为一次「认知工业革命」——
正如蒸汽机取代人力那样，AI正在替代脑力。
社会因此获得了生产力飞跃，也经历了痛苦转型。
相似的剧情再次上演：起初或许会有职位削减，然而从长远来看，却是职业结构的重塑，最终将促进整个社会的昌盛。至关重要的是，我们应当勇于面对变革，而非选择逃避。
比如，很多人说，以后不需要那么多程序员了。但他不这么看。
未来会是人人都是「半个程序员」。
借助AI助手（copilot），即便不具备技术背景的人员也能利用它进行软件开发。这并不会导致程序员数量的减少，相反，它将使得编程技能变得更加普及，成为众人皆知的“数字技能”。
我们正在进入「全民编程」的新时代。
最后作为投资人，他依然坚定投入AI赛道。
参考资料：
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Business Insider网站报道，Reid Hoffman认为，为了吸引顶尖人工智能人才，提供极具竞争力的薪酬待遇在2025年是有其合理性的。
在smythos.com的AI趋势板块中，有一篇关于AI人才争夺战的深入分析文章。
